What is Gestell?
解鎖您 LLM 的完整潛力，讓您的資料真正具備 AI 應用能力。Gestell 提供專為大型語言模型設計的全面 ETL 流程，將非結構化資訊轉換為結構化、可搜尋的資料庫。這使得能夠直接從您的專有數據中進行準確、可擴展的推理和洞察。
核心能力
全面的資料處理流程 ⚙️ Gestell 處理從原始資料導入（「Enframing」）到結構化並為 LLM 準備資料（「Disclosure」）的整個過程。這種整合的工作流程包括分塊（chunking）、向量化（vectorization）、圖形建立等，確保您的資料完全優化，而無需多種工具。
多模式資料導入 📂 不僅僅是文字。Gestell 支援各種資料類型，包括 PDF、圖像、Excel 表格、簡報和影片。這讓您可以集中處理幾乎所有內部或外部資料來源，確保您的 AI 應用程式具有全面的覆蓋範圍。
整合的知識圖譜和進階結構化 🧠 與基本的向量儲存不同，Gestell 建立豐富的資料結構，包括意義向量（Canonization）和關係圖。這為您的 LLM 提供對資料更深入、更具背景的理解，從而產生更準確和更深刻的推理。
準確且可擴展的檢索 🚀 Gestell 專為效能而打造，即使在處理和查詢大量資料集（5 萬頁以上）時，也能保持高準確度。隨著資料量的增長，其整合的架構可確保可靠、可重複的結果，這是其他解決方案常見的挑戰。
靈活的整合與客製化 ✨ Gestell 旨在適應您的工作流程，而不是相反。它為開發人員提供了一個 Web 工作區和強大的 API 支援（Node/Python SDK）。此外，它與模型無關，可與您首選的 LLM 或 AI 框架無縫協作，並允許使用自然語言規則進行客製化。
Gestell 如何解決您的問題：實際應用
建立內部知識助理： 處理員工手冊、政策文件、培訓材料和過去的報告。然後，您的內部 AI 可以立即、準確地回答員工的問題，提高效率並在無需手動搜尋的情況下取得資訊。
增強客戶支援專員的能力： 將產品手冊、常見問題解答、支援工單歷史記錄和技術文件匯入 Gestell。使您的 AI 驅動的支援專員或聊天機器人能夠為客戶查詢提供精確、一致的答案，從而縮短解決時間並提高滿意度。
分析市場和產業資料： 從市場報告、新聞文章、競爭對手的網站和研究論文中導入大量非結構化資料。使用 Gestell 結構化這些資訊，使您的 LLM 能夠識別趨勢、總結複雜主題，並揭示隱藏的關聯，以進行策略決策。
為什麼選擇 Gestell？
Gestell 的突出之處在於提供了一個真正整合的端到端資料結構化流程，專為滿足現代 LLM 的需求而設計。其獨特的方法將先進的向量化與整合的知識圖譜相結合，提供了基本解決方案難以企及的準確性和背景理解水平，尤其是在大規模情況下。這種全面的能力，加上靈活的部署選項和強大的可擴展性，使 Gestell 成為認真地在自己的資料上建構可靠且強大的 Gen AI 應用程式的組織的務實選擇。
結論
總之，Gestell 是您將複雜、非結構化資料轉變為有價值的、可供 AI 應用的資產的重要合作夥伴。透過提供全面、可擴展且智慧的結構化流程，Gestell 使您能夠建構強大、準確和可靠的 Gen AI 應用程式。探索 Gestell 如何幫助您從所有資料中解鎖深刻的見解和能力。
More information on Gestell
Launched
2024-09
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
5368258
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Next.js,Vercel,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,Webpack,HSTS
Gestell was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-05-31.
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