What is Gestell?
通过使您的数据真正为 AI 做好准备,充分释放 LLM 的潜力。Gestell 提供了一个全面的 ETL 流程,专为大型语言模型设计,将非结构化信息转换为结构化、可搜索的数据库。这使得能够直接从您的专有数据中进行准确、可扩展的推理和洞察。
核心能力
全面的数据处理管道 ⚙️ Gestell 处理从原始数据摄取(“Enframing”)到结构化并为 LLM 准备数据(“Disclosure”)的整个过程。这种集成的流程包括分块、向量化、图创建等,确保您的数据得到完全优化,而无需使用多个工具。
多模式数据摄取 📂 不仅仅是文本。Gestell 支持各种数据类型,包括 PDF、图像、Excel 表格、幻灯片和视频。这使您可以集中和处理几乎所有内部或外部数据源,从而确保对 AI 应用程序的全面覆盖。
集成知识图谱和高级结构化 🧠 与基本的向量存储不同,Gestell 创建丰富的数据结构,包括意义向量(Canonization)和关系图。这为您的 LLM 提供了对数据的更深入、更具上下文的理解,从而带来更准确、更具洞察力的推理。
准确且可扩展的检索 🚀 Gestell 专为性能而构建,即使在处理和查询海量数据集(5 万页以上)时也能保持高精度。随着数据量的增长,其集成的架构可确保可靠、可重复的结果,这是其他解决方案面临的常见挑战。
灵活的集成和定制 ✨ Gestell 旨在适应您的工作流程,而不是相反。它为开发人员提供了 Web 工作区和强大的 API 支持(Node/Python SDK)。此外,它是模型无关的,可以与您首选的 LLM 或 AI 框架无缝协作,并允许使用自然语言规则进行定制。
Gestell 如何解决您的问题:实际应用
构建内部知识助手:处理员工手册、政策文件、培训材料和过去的报告。您的内部 AI 可以即时、准确地回答员工的问题,从而提高效率并访问信息,而无需手动搜索。
增强客户支持代理:将产品手册、常见问题解答、支持票证历史记录和技术文档输入到 Gestell 中。使您的 AI 驱动的支持代理或聊天机器人能够为客户查询提供准确、一致的答案,从而缩短解决时间并提高满意度。
分析市场和行业数据:从市场报告、新闻文章、竞争对手网站和研究论文中提取大量非结构化数据。使用 Gestell 来构建这些信息,使您的 LLM 能够识别趋势、总结复杂主题并发现隐藏的联系,从而做出战略决策。
为什么选择 Gestell?
Gestell 的突出之处在于它提供了一个真正集成、端到端的数据结构化管道,专为满足现代 LLM 的需求而设计。它将高级向量化与集成知识图谱相结合的独特方法提供了基本解决方案难以比拟的准确性和上下文理解水平,尤其是在规模上。这种全面的能力,加上灵活的部署选项和强大的可扩展性,使 Gestell 成为那些认真致力于在自己的数据上构建可靠而强大的 Gen AI 应用程序的组织的务实选择。
结论
总而言之,Gestell 是您将复杂、非结构化数据转化为有价值的、AI 就绪资产的重要合作伙伴。通过提供全面、可扩展且智能的结构化管道,Gestell 使您能够构建强大、准确且可靠的 Gen AI 应用程序。探索 Gestell 如何帮助您从所有数据中释放深刻的见解和能力。





