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What is HelixML?
HelixMLは、高度なAIエージェントやアプリケーションを大規模に構築、デプロイ、管理するためのエンタープライズグレードのプラットフォームです。自社のデータセンターまたは仮想プライベートクラウド (VPC) 内でのデプロイを可能にすることで、データセキュリティと規制遵守という極めて重要なニーズに対応します。これにより、GenAIスタックと機密データに対する組織の完全な制御が保証されます。開発者は、宣言型の helix.yaml 設定ファイルで要件を定義するだけで、複雑でコンテキスト認識型の多段階推論アプリケーションを迅速に作成できます。
主な機能
HelixMLは、プロフェッショナルなAI開発とデプロイメントのために設計された、堅牢で可観測性に優れ、高度にカスタマイズ可能なインフラストラクチャを提供します。
🤖 高度なAIエージェントオーケストレーション
Helixは、多段階推論と複雑なツールオーケストレーションをサポートするセッションベースのアーキテクチャを提供し、エージェントが単純なチャットを超えた高度なタスクを処理できるようにします。エージェントは、包括的なメモリ管理を活用してインタラクション全体でコンテキストを維持し、非常に適切で一貫性のある会話フローを保証します。
📚 エンタープライズ知識管理 (RAG)
基本的なコンテキスト注入を超えて。Helixには、企業文書（PDF、Word）向けの組み込み取り込みツールや、外部コンテンツ向けのウェブスクレーパーが含まれています。複数のRAGバックエンド（Typesense、Haystack、PGVectorなど）をサポートし、マルチモーダルコンテンツの統合と検索のための Vision RAGサポート を組み込むことで、エージェントの応答の深さと精度を最大化します。
⚙️ インテリジェントなリソーススケジューリング
効率性を考慮して設計されたインテリジェントなGPUスケジューラで、ハードウェア投資を最適化します。このシステムは、需要に基づいてモデルを動的にロードおよびアンロードし、利用可能なGPUメモリに効率的にパッキングすることで、静的デプロイメントと比較してリソース利用率を大幅に向上させ、運用コストを削減します。
🔍 完全なトレーシングと可観測性
エージェントは1ステップで数万ものトークンを処理し、外部システムと連携することが多いため、Helixはすべての実行ステップを完全かつリアルタイムに可視化します。LLMプロバイダーやサードパーティAPIへのリクエストとレスポンスを検査し、リアルタイムのトークン使用状況を追跡し、Tracing Interface内で直接コスト分析とパフォーマンスデバッグを実行できます。
🛠️ シームレスなツールとAPI統合
堅牢なツール統合を通じて、エージェントに現実世界の機能をもたらします。Helixは、OpenAPIスキーマを使用したREST API統合、OAuthトークン管理を介したセキュアなサードパーティアクセス、および統合されたGPTScriptを介した高度なスクリプトをサポートしており、エージェントが既存のエンタープライズエコシステム全体で複雑な現実世界のアクションを実行できるようにします。
ユースケース
HelixMLは、企業全体の複雑な機密データ問題を解決し、生データを実用的なインテリジェンスと自動化に変革するように設計されています。
社内ナレッジベース分析： 膨大な量の社内企業文書、コンプライアンスガイド、技術仕様書をアップロードします。Vision RAGを使用してテキスト、グラフ、図を分析し、専有データのセキュリティを損なうことなく、従業員の問い合わせに即座に正確な回答を提供する社内エージェントをデプロイします。
自動化された顧客サポートエージェント： ウェブサイトのドキュメントURLを提供し、サポートチケットを取り込むことで、ナレッジベースを瞬時に構築します。複雑な質問にインテリジェントに回答できる顧客対応エージェントをデプロイし、人間によるサポートチームの負担を軽減しながら、高品質で最新の応答を維持します。
イベント駆動型ワークフロー自動化： ウェブフックトリガー、スケジュールされたタスク、APIバインディングを活用して、プロアクティブなエージェントを作成します。たとえば、システムログを監視（ウェブフック経由）し、異なるAPI間で多段階分析を実行し、発見事項に基づいて要約レポートを自動的に生成したり、修復スクリプトを開始したりするエージェントをデプロイできます。
HelixMLを選ぶ理由
HelixMLを選択することは、GenAI戦略においてセキュリティ、制御、効率性を優先することを意味します。ミッションクリティカルなアプリケーションに必要なアーキテクチャの深さを提供します。
保証されたデータセキュリティと主権： マネージドクラウドサービスとは異なり、Helixは自社のデータセンターまたはVPCにデプロイするように設計されています。このアーキテクチャにより、すべてのデータ、プロンプト、推論結果がセキュアな境界内に留まり、厳格な規制およびコンプライアンス要件を満たします。
最大限の運用効率： マイクロサービスアーキテクチャとインテリジェントなGPUモデルスケジューラが連携し、コンピューティングリソースが最適に活用されるようにします。この動的なアプローチにより、GPUのアイドル時間を最小限に抑え、変動する負荷に対して効率的にスケールするため、大幅なコスト削減につながります。
LLMプロバイダー非依存の柔軟性： Helixは、主要な商用LLMプロバイダー（OpenAI、Anthropic）に加えて、ローカルの自己ホスト型モデルもサポートしています。このマルチプロバイダー機能は、アプリケーションの将来性を確保し、コアエージェントロジックを再構築することなく、パフォーマンス、コスト、可用性に基づいてモデルを簡単に切り替えたり組み合わせたりすることを可能にします。
まとめ
HelixMLは、基本的なLLMラッパーを超えて真のエンタープライズグレードAIエージェントをデプロイするために必要な、安全な基盤と高度なツールを提供します。その宣言型設定、深い可観測性、プライベートアーキテクチャを活用し、自信を持って完全に制御された強力なコンテキスト認識型ソリューションを構築してください。
HelixMLがどのように次世代のAIアプリケーションをセキュアに拡張するのに役立つか、今すぐご確認ください。
More information on HelixML
Launched
2023-07
Pricing Model
Freemium
Starting Price
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3050372
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Source: Similarweb (Jan 4, 2026)
HelixML was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-11-02.
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