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What is HelixML?
HelixML 是一個企業級平台，專為大規模建構、部署和管理複雜的AI代理和應用程式而設計。它透過允許部署在您自己的資料中心或虛擬私有雲（VPC）中，解決了資料安全和法規遵循的關鍵需求，確保組織對您的生成式AI堆疊和敏感資料擁有完全的控制權。開發人員只需在宣告式的helix.yaml設定檔中定義需求，即可快速建立複雜、具語境感知且多步驟推理的應用程式。
主要功能
HelixML 提供了一個穩健、可觀測且高度客製化的基礎架構，專為專業AI開發和部署而設計。
🤖 進階AI代理協作
Helix 提供了一個基於會話的架構，支援多步驟推理和複雜的工具協作，讓代理能夠處理超越簡單聊天的複雜任務。代理利用全面的記憶體管理，在互動過程中維持語境，確保對話流程高度相關且連貫一致。
📚 企業知識管理 (RAG)
超越基本的語境注入。Helix 內建了用於公司文件（PDF、Word）的資料擷取工具，以及用於外部內容的網路爬蟲。它支援多種RAG後端（包括Typesense、Haystack和PGVector），並整合了視覺RAG支援，用於整合和搜尋多模態內容，最大化代理回應的深度和準確性。
⚙️ 智慧資源排程
透過專為效率而設計的智慧型GPU排程器，最佳化您的硬體投資。該系統能根據需求動態載入和卸載模型，並有效率地將其打包至可用的GPU記憶體中，與靜態部署相比，顯著提升了資源利用率並降低了營運成本。
🔍 完整的追蹤與可觀測性
由於代理在每一步處理中通常會涉及數萬個Token並與外部系統互動，Helix 提供了對每個執行步驟的完整即時可見性。您可以直接在追蹤介面中檢查對大型語言模型（LLM）供應商和第三方API的請求與回應，追蹤即時Token用量，並執行成本分析和效能除錯。
🛠️ 無縫工具與API整合
透過強大的工具整合，賦予代理真實世界的能力。Helix 支援使用OpenAPI綱要進行REST API整合、透過OAuth Token管理實現安全的第三方存取，以及透過整合的GPTScript進行進階腳本編寫，讓代理能夠在您現有的企業生態系統中執行複雜的真實世界動作。
使用案例
HelixML 旨在解決企業中複雜且對資料敏感的問題，將原始資料轉化為可操作的智慧和自動化。
內部知識庫分析： 上傳大量的內部企業文件、合規指南和技術規格。部署一個內部代理，利用視覺RAG分析文字、圖表和示意圖，即時、準確地回答員工查詢，同時不損害專有資料的安全性。
自動化客戶支援代理： 透過提供網站文件URL並擷取支援工單，即時建立知識庫。部署一個面向客戶的代理，它能智慧地回答複雜問題，減輕人工支援團隊的負擔，同時維持高品質和即時的回應。
事件驅動型工作流程自動化： 利用Webhook觸發器、排程任務和API綁定來建立主動型代理。例如，部署一個代理來監控系統日誌（透過Webhook），對不同的API執行多步驟分析，並根據分析結果自動產生摘要報告或啟動修復腳本。
為何選擇 HelixML？
選擇 HelixML 意味著在您的生成式AI策略中，將安全性、控制權和效率置於首位。我們為關鍵任務應用程式提供了所需的架構深度。
資料安全與主權保證： 與託管式雲端服務不同，Helix 設計用於部署在您自己的資料中心或虛擬私有雲（VPC）中。這種架構確保所有資料、提示詞和推論結果都保留在您安全周界內，符合嚴格的法規和合規要求。
最大化營運效率： 微服務架構和智慧型GPU模型排程器協同運作，確保您的運算資源獲得最佳利用。這種動態方法最大限度地減少了GPU閒置時間，並在變動負載下有效擴展，從而大幅節省成本。
大型語言模型供應商無關的靈活性： Helix 支援主要的商業大型語言模型（LLM）供應商（OpenAI、Anthropic），同時也支援本地自託管模型。這種多供應商能力使您的應用程式更具未來性，讓您可以根據效能、成本和可用性輕鬆切換或組合模型，而無需重新建構核心代理邏輯。
結論
HelixML 提供了安全的基礎和精密的工具，讓您能夠超越基本的大型語言模型（LLM）包裝，部署真正的企業級AI代理。利用其宣告式配置、深度可觀測性以及私有架構，自信且完全掌控地建構強大、具語境感知的解決方案。
立即探索 HelixML 如何協助您安全地擴展下一代AI應用程式。
More information on HelixML
Launched
2023-07
Pricing Model
Freemium
Starting Price
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3050372
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Source: Similarweb (Jan 4, 2026)
HelixML was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-11-02.
HelixML 替代
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