What is Iterato?
顧客からのフィードバック収集は重要ですが、それを真に理解し、具体的な製品改善につなげるのは全く別の課題です。単なる生のデータだけでは不十分で、最も重要なこと、そしてその理由に対する明確な理解が必要です。そこで、AIプロダクトマネージャーとしてIteratoが登場します。Iteratoは、単にフィードバックを収集するだけでなく、ユーザーと対話し、その意見を深く分析し、より優れた製品をより迅速に構築するために必要な、実行可能な洞察を提供するように設計されています。
Iteratoは、単純なアンケートや評価にとどまらず、ユーザーとの有意義なインタラクションを促進し、フィードバックの背景にあるコンテキストを明らかにして、製品戦略を効果的に導きます。
改善を推進する主な機能
🗣️ AIによる会話型フィードバック:単に応答を記録するだけでなく、積極的に会話するAIでユーザーを引きつけます。静的なフォームでは見落とされがちな、ユーザーの不満や動機を深く理解し、真の洞察を引き出します。
👍 リアクションベースのフィードバック収集:直感的なリアクションを中心に設計されたインターフェースで、ユーザーの率直な感情を捉えます。このアプローチは、人間の心理に基づき、参加率を高め、より本物のリアルタイムなフィードバックを収集します。
📊 インテリジェントな洞察レポート:単なるデータの羅列以上のものを受け取ります。IteratoのAIはフィードバックを分析・分類し、傾向を強調し、改善すべき特定の領域を特定します。重要なのは、コンテキストを提供し、フィードバックをユーザーセッションデータやコンソールログにリンクさせ、「なぜ」を理解できるようにすることです。
🔌 シームレスな統合とカスタマイズ:簡単な2ステップの統合プロセスで迅速に開始でき、セットアップ時間と開発リソースを最小限に抑えます。Iteratoを既存のツールに接続し、APIを介していつでもデータにアクセスして、真に統合されたワークフローを実現します。
Iteratoの活用事例
Iteratoはさまざまなニーズに対応し、業界全体に関連する洞察を提供します。
SaaSのオンボーディング改善:あるSaaS企業はIteratoを使用して、ユーザーが主要なオンボーディングのマイルストーンを完了した後、会話型フィードバックプロンプトをトリガーしています。AIは混乱を示しているユーザーと対話し、ワークフローの特定の摩擦点を特定します。これにより、的を絞った改善が行われ、最初の月に機能の採用率が15%向上しました。
Eコマースにおけるカート放棄の削減:あるオンライン小売業者はIteratoを導入して、カートを放棄したユーザーと対話しています。Iteratoは、一般的なポップアップの代わりに、短いリアクションベースのクエリを開始し、オプションでAIチャットを行います。これにより、予期しない配送料やチェックアウト時の技術的な不具合など、隠れた問題が明らかになり、小売業者はそれらに直接対処し、潜在的な売上損失を回収することができます。
EdTechコース体験の向上:あるオンライン学習プラットフォームはIteratoを統合して、学生がビデオレッスンやクイズを完了した後にフィードバックを収集しています。リアクションベースのシステムは初期の感情を迅速に捉え、AIのフォローアップは具体的な提案を求めます。この詳細なフィードバックは、講師がコースの内容や教育方法を改善するのに役立ち、学生の満足度スコアの向上につながります。
フィードバックの過負荷から焦点を絞ったアクションへ
Iteratoは、ユーザーフィードバックと製品開発の間のギャップを埋めるように構築されています。AI主導の分析とコンテキストの理解を提供し、ユーザーエクスペリエンスを真に向上させる情報に基づいた意思決定を行うことができます。ユーザーが何を求めているのか推測するのをやめ、明確で実行可能な洞察に基づいて構築を開始してください。





