What is ChatWiki?
조직의 방대한 지식 관리와 접근에 어려움을 겪고 계신가요? 직원들이 문서, FAQ, 내부 데이터베이스에 흩어져 있는 중요한 정보를 찾는 데 귀중한 시간을 낭비하고 있지는 않습니까? ChatWiki는 이러한 문제에 대한 간결한 해결책을 제시합니다: 기존 데이터를 쉽게 접근 가능한 지능형 지식 기반으로 전환하는 AI 기반 질의응답 시스템입니다.
주요 기능 :
🧠 고유한 AI 질의응답 시스템 구축: 기존 기업 문서, 데이터, FAQ를 가져와 빠르게 지식 기반을 구축하세요. ChatWiki는 이 정보를 활용하여 AI 기반 어시스턴트가 정확하고 맥락을 인지하는 답변을 제공할 수 있도록 합니다.
⚙️ 선도적인 AI 모델과의 통합: ChatWiki는 OpenAI, Azure OpenAI, Baidu의 ERNIE Bot을 비롯한 세계에서 가장 인기 있는 20개 이상의 대규모 언어 모델(LLM)과 원활하게 통합됩니다. API 키만 입력하면 ChatWiki가 나머지를 처리합니다.
📁 자동 데이터 준비: 자동 분할, QA 쌍, 수동 입력 또는 CSV 파일 등 다양한 방법을 통해 데이터를 업로드할 수 있습니다. ChatWiki는 가져온 텍스트를 자동으로 전처리하고 벡터화하며 정리합니다.
🖥️ 사용하기 쉬운 인터페이스: 시각적으로 직관적인 경험 인터페이스를 제공하여 상호 작용합니다. AI 기반 질의응답 시스템을 쉽게 구축할 수 있습니다.
📱다중 채널 액세스: 웹 앱, 웹사이트, WeChat official accounts, Mini Programs, 심지어 WeChat video account 고객 서비스 등 다양한 인터페이스를 통해 지식 기반에 연결할 수 있습니다.
🛡️ 무료, 오픈 소스 및 보안: 단 한 번의 클릭으로 ChatWiki를 자체 서버에 배포할 수 있습니다. 전체 시스템은 오픈 소스이며 무료로 사용할 수 있습니다.
🛠️ 맞춤형 및 확장 가능: 더욱 맞춤화된 기능이 필요하신가요? 이 소프트웨어는 맞춤 설정할 수 있습니다.
활용 사례:
고객 서비스: 고객 서비스 담당자가 ChatWiki를 사용하여 제품 정보, 문제 해결 가이드, 반품 정책에 즉시 접근하여 응답 시간을 단축하고 고객 만족도를 향상시킵니다. 여러 채널을 통해 고객 문의에 직접 답변할 수 있습니다.
내부 지식 관리: 신입 직원이 ChatWiki를 사용하여 HR 정책, 온보딩 문서, 내부 절차를 빠르게 찾아 업무에 더 빨리 적응하고 선임 직원의 부담을 줄일 수 있습니다.
산업별 전문 지식 (금융, 의료, 법률 등):
금융: 금융 분석가가 ChatWiki를 통해 시장 데이터, 투자 전략, 위험 평가를 조회합니다.
의료: 간호사가 ChatWiki를 사용하여 약물 정보, 진단 기준, 치료 계획에 빠르게 접근합니다.
법률: 변호사가 ChatWiki를 통해 관련 법규, 판례, 계약서 템플릿을 검색합니다.
결론:
ChatWiki는 조직이 지식을 효율적으로 중앙 집중화하고, 정리하며, 접근할 수 있도록 지원합니다. 선도적인 AI 모델과의 통합을 통해 ChatWiki는 기존 데이터를 강력하고 쉽게 검색 가능한 자산으로 전환할 것입니다. 과거의 정적인 문서를 넘어 새로운 지식 관리 경험을 선사합니다. ChatWiki의 편리함과 효율성을 경험해 보세요.
자주 묻는 질문:
Q: ChatWiki에 어떤 종류의 데이터를 가져올 수 있나요?
A: 내부 문서, FAQ, 제품 설명서, 절차 등 모든 텍스트 기반 정보를 포함한 다양한 유형의 데이터를 가져올 수 있습니다.
Q: ChatWiki 실행을 위한 시스템 요구 사항은 무엇인가요?
A: 인터넷 접속이 가능한 Linux 서버, 최소 2개의 CPU 코어, 그리고 최소 4GB의 RAM이 필요합니다.
Q: ChatWiki는 어떻게 데이터 보안을 보장하나요?
A: ChatWiki는 자체 서버에 로컬 배포를 지원하여 데이터에 대한 완전한 제어권을 제공하고 개인 정보 보호 및 보안을 보장합니다. 데이터를 외부 서비스로 전송하지 않습니다.
Q: ChatWiki는 다른 챗봇과 어떻게 다른가요?
A: ChatWiki는 귀사의 지식을 활용하는 데 특화되어 있습니다. 많은 무료 챗봇은 일반적인 인터넷 데이터로 학습되지만, ChatWiki는 LLM+RAG 프레임워크를 활용하여 귀사의 데이터를 특정하여 사용합니다.
More information on ChatWiki
Launched
2010-01
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
2989496
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Gzip
Top 5 Countries
100%
China
Traffic Sources
2.05%
0.53%
0.17%
10.5%
53.68%
33.06%
social
paidReferrals
mail
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
ChatWiki was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-02-14.
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