Glean

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Glean, AI 기반 엔터프라이즈 검색 소프트웨어로 생산성과 참여도를 높입니다. 개인화된 결과, 지식 그래프, 간편한 설정 지원. 자세히 알아보세요!0
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What is Glean?

Glean은 모든 규모의 기업에서 생산성과 참여도를 높이는 AI 기반 엔터프라이즈 검색 및 지식 발견 소프트웨어입니다. 생성형 AI, 딥 러닝 기반 LLM 및 벡터 검색을 활용하여 자연어 질의에 대한 의미 이해를 제공합니다. Glean은 수동 미세 조정 없이도 검색 관련성을 개선하기 위해 회사 고유의 언어와 맥락에 대해 지속적으로 학습을 진행합니다. Glean을 사용하면 사용자는 개인화된 결과에 액세스하고 AI 어시스턴트와 채팅하여 다양한 문서, 대화, 티켓 등의 답변 및 요약을 얻을 수 있습니다.

주요 특징:

1. 생성형 AI 기반 어시스턴트: Glean의 AI 어시스턴트는 생성형 AI 기술을 활용하여 답변, 분석 및 요약을 제공합니다. 사용자는 어시스턴트와 채팅하여 회사의 데이터 소스에서 프라이버시와 권한 인식을 유지하면서 안전하게 정보를 얻을 수 있습니다.

2. 개인화된 결과 및 지식 발견: Glean은 사람, 콘텐츠, 상호 작용을 이해하여 각 회사에 특화된 지식 그래프를 구축하여 모든 결과를 사용자의 요구 사항에 맞게 개인화합니다. 검색하기 전에도 Glean은 진행 중인 업무 활동이나 팀 트렌드를 기반으로 관련 정보를 제안합니다. 조직의 리소스 내에서 지식 아티팩트가 누락되거나 불완전한 경우 Glean은 도움을 제공할 수 있는 전문가를 식별합니다.

3. 사용하기 쉬운 확장 가능한 설정: 100개 이상의 커넥터를 사용할 수 있는 Glean은 검색 결과에서 데이터 소스 권한을 손상시키지 않고 기업에서 사용하는 기존 애플리케이션과 원활하게 통합됩니다. 설정 프로세스는 신속하고 적응성이 뛰어나 전문 서비스 없이도 대기업의 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 또한 각 회사의 데이터 보안 정책에 맞게 호스팅 옵션이 제공됩니다.

사용 사례:

- 향상된 작업장 생산성: 생성형 AI 기술로 구동되는 고급 검색 기능과 진행 중인 작업 활동 또는 팀 트렌드를 기반으로 제안된 정보와 같은 개인화 기능을 결합하여 활용.

- 효율적인 지식 공유: 각 조직에 맞게 구체적인 지식 그래프를 구축하는 기능을 통해 회사 내 전문 지식에 쉽게 액세스 가능.

- 간소화된 정보 검색: Glean의 AI 어시스턴트는 문서, 대화, 티켓 등 다양한 데이터 소스에서 빠르고 정확한 답변, 분석 및 요약을 제공합니다.

결론:

Glean은 생성형 AI 기술을 활용하여 조직 내 생산성과 참여도를 높이는 강력한 엔터프라이즈 검색 및 지식 발견 소프트웨어입니다. 그 기능으로는 개인화된 결과와 통찰력을 제공하는 AI 기반 어시스턴트, 효율적인 지식 공유를 위한 회사별 지식 그래프 구축 기능, 기존 애플리케이션과의 원활한 통합 등이 있습니다. Glean의 사용자 친화적인 인터페이스와 확장 가능한 설정 프로세스를 통해 기업은 프라이버시와 보안을 보장하면서 데이터의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있습니다.


More information on Glean

Launched
1998-11-22
Pricing Model
Contact for Pricing
Starting Price
Global Rank
101541
Country
United States
Month Visit
587.3K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,cdnjs,JSDelivr,unpkg,jQuery,Gzip,OpenGraph,Intercom

Top 5 Countries

33.37%
15%
12.14%
5.72%
4.53%
United States India Japan Netherlands Singapore

Traffic Sources

88.99%
7.18%
1.5%
1.44%
0.9%
0%
Direct Search Referrals Mail Social Paid Referrals
Updated Date: 2024-04-29
Glean was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2024.
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