2025年最好的 MLtraq 替代方案
-

-

借助 Trae Agent,您可运用自然语言,实现软件工程的自动化。经由 CLI,您可向 AI 下达指令,以完成编码、重构及脚本编写等任务,助您显著提升开发人员的生产效率。
-

-

Langtrace AI 是一款开源的可观测性工具,用于监控、评估和改进 LLM 应用,提供端到端的可视性、安全性和集成,以优化性能并充满信心构建。
-

-

-

使用 KeaML 精简您的 AI 开发之旅——预配置环境、优化资源及协作工具。体验无缝 AI 项目。
-

Laminar:专为 AI 智能体开发者打造的开源平台。借助实时可观测性、强大的评估功能和 SQL 洞察,助您轻松监控、调试并优化智能体性能。
-

LM Studio 是一款操作简便的桌面应用程序,专为探索本地和开源大型语言模型(LLM)而设计。LM Studio 跨平台桌面应用程序让您能够从 Hugging Face 下载并运行任何 ggml 兼容模型,并提供了一个简洁而功能强大的模型配置和推理用户界面(UI)。该应用程序在可能的情况下会充分利用您的图形处理器(GPU)。
-

-

-

-

-

Transformer Lab:一个开源平台,无需编码即可在本地构建、微调和运行大型语言模型 (LLM)。下载数百个模型,跨硬件微调,聊天,评估等等。
-

-

专为 AI 工程师打造的 Teammately!它利用 LLM、Prompt Eng、RAG 和 ML 自动化 AI 开发流程。 功能包括自动起草、评估和深度迭代。 简化模型构建,确保公平测试,优化性能。立即试用!
-

TaskingAI 为 AI 原生应用开发带来了 Firebase 的简洁体验。开启项目,只需选定一个 LLM 模型;构建响应式助手,则有状态 API 保驾护航;更可通过托管内存、工具集成和增强生成系统,让助手功能如虎添翼。
-

Traceloop 是一款用于 LLM 应用的可观测性工具。提供实时监控、回测和即时警报功能,支持多个提供商,确保 LLM 部署的可靠性。
-

Literal AI:针对 RAG 与 LLM 的可观测性与评估平台。调试、监控、优化性能,确保 AI 应用达到生产就绪状态。
-

-

Athina AI 对于希望构建稳健、无错 LLM 应用程序的开发者来说,是一款不可或缺的工具。 凭借其先进的监控和错误检测功能,Athina 简化了开发流程,并确保应用程序的可靠性。 对于任何希望提高其 LLM 项目质量的开发者来说,它都是理想之选。
-

-

-

LightAgent:轻量级开源AI智能体框架。助您轻松构建高效智能的AI智能体,有效节省 token 消耗,大幅提升运行效率。
-

-

Devstral:专为软件工程师打造的 Agentic AI。它经过真实问题的训练,能够解决复杂的编码任务。轻量级、开源,性能优于 GPT-4.1-mini。
-

-

Ruby AI 简化版!RubyLLM:一个 API 即可连接顶级 AI 模型(OpenAI、Gemini、Anthropic、DeepSeek)。通过聊天、图像、PDF、流媒体等功能,轻松构建 AI 应用。
-

一款工作流自动化平台,能够将任务分派给最合适的执行者——无论是人工还是AI智能体。通过连接 Slack、Jira 和 Notion 等工具,Trace 能够解构现有工作流程,发掘自动化潜力,并将AI智能体嵌入到重复性任务中。
-

