What is Cebra?
Cebra 是用于压缩时间序列数据并揭示隐藏结构和可变性的机器学习工具。它擅长分析行为神经数据，可以解码小鼠大脑中视觉皮层中的活动，以重建所观看的视频。Cebra 还可以应用于大鼠海马数据和 2 光子神经像素记录，以绘制空间图并发现复杂的运动学特征。该工具以联合、可学习和自监督的方式使用行为和神经数据，以产生一致的高性能潜在空间。它的准确性和实用性已在跨物种的感官运动任务和简单及复杂行为中得到验证。Cebra 还允许利用单次和多会话数据集进行假设检验，而无需标记。该算法的预印本论文和软件实现分别可在 arxiv 和 Github 上找到。
More information on Cebra
Launched
2022-04-01
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
4576596
Country
Month Visit
13.2K
Tech used
cdnjs,Fastly,JSDelivr,Google Fonts,Bootstrap,GitHub Pages,Gzip,OpenGraph,Varnish
Top 5 Countries
29.2%
11.22%
10.04%
8.6%
7.98%
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Viet Nam
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United States
Traffic Sources
66.97%
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13.69%
1.7%
Direct
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Social
Updated Date: 2024-04-30
Cebra was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2024.
Cebra 替代方案
更多 替代方案-
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探索一种强大的机器学习算法，它结合了分类和聚类算法，能够高效分析数据。利用预测模型和数据可视化功能来改进决策。适用于市场营销、金融、医疗保健和工程领域。
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