What is Cebra?
CEBRA, un método de aprendizaje automático de vanguardia, está transformando el campo de la neurociencia al revelar estructuras ocultas en los datos conductuales y neuronales. Desarrollado por un equipo de la EPFL, esta innovadora herramienta sobresale en la decodificación de la actividad de la corteza visual del cerebro del ratón, reconstruyendo videos vistos con notable precisión. Su aplicación abarca desde datos del hipocampo de ratas hasta grabaciones de la corteza visual primaria de ratones, mostrando su versatilidad y precisión en la comprensión de la dinámica neuronal durante comportamientos adaptativos.
Características clave:
? Análisis conjunto conductual y neuronal: CEBRA combina de forma única los datos conductuales y neuronales, ofreciendo una comprensión integral de la relación entre las acciones y la actividad neuronal.
? Espacios latentes consistentes y de alto rendimiento: Al utilizar tanto el aprendizaje supervisado como el autosupervisado, CEBRA produce espacios latentes que son consistentes y de alto rendimiento.
? Capacidades de decodificación: Los latentes inferidos se pueden utilizar para decodificar, lo que permite la reconstrucción de videos a partir de la actividad neuronal, un logro innovador en neurociencia.
? Versatilidad en especies y comportamientos: Validado en conjuntos de datos de calcio y electrofisiología, CEBRA es aplicable a una amplia gama de tareas sensoriales y motoras, a través de comportamientos simples o complejos en diferentes especies.
? Uso sin etiquetas: CEBRA se puede utilizar sin etiquetas, lo que lo convierte en una herramienta flexible tanto para la prueba de hipótesis como para la investigación impulsada por el descubrimiento.





