Cebra

(Be the first to comment)
CEBRA — это метод машинного обучения, который можно использовать для сжатия временных рядов таким образом, чтобы обнаруживать0
Посмотреть веб-сайт

What is Cebra?

Cebra — это инструмент машинного обучения, используемый для сжатия данных временных рядов и выявления скрытых структур и изменчивости. Он отлично подходит для анализа поведенческих нейронных данных и способен декодировать активность в зрительной коре мозга мыши для реконструкции просмотренного видео. Cebra также может применяться к данным гиппокампа крысы и записям 2-фотонных нейропикселей для составления карты пространства и выявления сложных кинематических особенностей. Инструмент использует поведенческие и нейронные данные в совместном, обучаемом и самоконтролируемом режиме для создания согласованных высокопроизводительных скрытых пространств. Его точность и полезность подтверждены в различных сенсомоторных задачах и простых и сложных поведенческих реакциях у разных видов. Cebra также позволяет использовать наборы данных одного и нескольких сеансов для проверки гипотез без необходимости маркировки. Предварительно напечатанная статья и программная реализация алгоритма доступны на arxiv и Github соответственно.


More information on Cebra

Launched
2022-04-01
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
4576596
Country
Month Visit
13.2K
Tech used
cdnjs,Fastly,JSDelivr,Google Fonts,Bootstrap,GitHub Pages,Gzip,OpenGraph,Varnish

Top 5 Countries

29.2%
11.22%
10.04%
8.6%
7.98%
Andorra Canada Viet Nam Japan United States

Traffic Sources

66.97%
17.64%
13.69%
1.7%
Direct Search Referrals Social
Updated Date: 2024-04-30
Cebra was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2024.
Aitoolnet Featured banner

Cebra Альтернативи

Больше Альтернативи
  1. Cerebras — это универсальная платформа для быстрой и эффективной подготовки ИИ.

  2. Откройте для себя мощный алгоритм машинного обучения, сочетающий классификацию и кластеризацию для эффективного анализа данных. Улучшите процесс принятия решений с помощью прогнозных моделей и визуализации данных. Идеально подходит для маркетинга, финансов, здравоохранения и инженерии.

  3. Caffe — фреймворк глубокого обучения, созданный с учетом выразительности, скорости и модульности.

  4. Оптимизируйте рабочие процессы аннотации и обучения с подкреплением с помощью Encord. Аннотируйте данные, улучшите качество моделей и получите доступ к экспертам-маркировщикам по запросу.

  5. С помощью Neurons — решения в области нейронауки, которому доверяют крупные бренды, вы можете прогнозировать ответы клиентов и оптимизировать маркетинговые стратегии. Получите ценные сведения для принятия решений благодаря возможностям прогнозирования и анализу настроений аудитории. Подтверждено научной обоснованностью и использованием передовых подходов в нейронауке и ИИ.