What is Cebra?
Cebra는 시간 시계열 데이터를 압축하고 숨겨진 구조와 가변성을 밝히는 데 사용되는 머신러닝 도구입니다. 행동 신경 데이터를 분석하는 데 탁월하며, 마우스 뇌 시각 피질의 활동을 해독하여 시청한 비디오를 재구성할 수 있습니다. Cebra는 또한 쥐 해마 데이터와 2포톤 신경픽셀 기록에 적용하여 공간을 매핑하고 복잡한 운동 기능을 밝혀낼 수 있습니다. 이 도구는 행동 및 신경 데이터를 공동의 학습 가능한 자기 감독 방식으로 사용하여 일관된 고성능 잠재 공간을 생성합니다. 다양한 종의 감각 운동 작업과 간단하고 복잡한 행동에서 정확성과 유용성이 검증되었습니다. Cebra는 또한 단일 및 다중 세션 데이터 세트를 활용하여 레이블링할 필요 없이 가설을 검증할 수 있습니다. 알고리즘에 대한 사전 인쇄 논문과 소프트웨어 구현은 각각 arXiv와 Github에서 제공됩니다.
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