What is Cebra?
Cebra 是一種機器學習工具，用於壓縮時間序列資料並揭示隱藏的結構和可變性。它擅於分析行為神經資料，並可解碼小鼠大腦視覺皮質的活動，以重建觀看的影片。Cebra 也可以應用於大鼠海馬體資料和 2 光子神經像素的紀錄，以對空間進行繪製並揭露複雜的運動特徵。此工具以聯合、可學習和自我監督的方式使用行為和神經資料，以產生一致的高效能潛在空間。它已針對跨物種的感官運動任務和簡單與複雜的行為驗證其準確性和效用。Cebra 還允許利用單次和多次會議的資料集進行假說測試，無需標記。該演算法的預印本論文和軟體實作分別可在 arxiv 和 Github 上找到。
More information on Cebra
Launched
2022-04-01
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
4576596
Country
Month Visit
13.2K
Tech used
cdnjs,Fastly,JSDelivr,Google Fonts,Bootstrap,GitHub Pages,Gzip,OpenGraph,Varnish
Top 5 Countries
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Traffic Sources
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Social
Updated Date: 2024-04-30
Cebra was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2024.
Cebra 替代方案
更多 替代方案-
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探索一個結合分類和分群的強大機器學習演算法，用以有效分析資料。透過預測模型和資料視覺化，改善決策制定。非常適用於行銷、金融、醫療保健和工程領域。
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利用大型品牌信賴的神經科學解決方案 Neurones 預測客戶的回應，並優化行銷策略。透過預測能力和受眾情緒分析，獲得寶貴的洞察力以供決策。具有科學效度並利用神經科學和 AI 的尖端方法。