What is VLLM?
vLLM 是一款快速、灵活且易于使用的大语言模型 (LLM) 推理和服务库。它提供一流的服务吞吐量、对注意力键值存储的有效管理，并支持广泛流行的 Hugging Face 模型，包括 Aquila、Baichuan、BLOOM、ChatGLM、GPT-2、GPT-J、LLaMA 及其他众多模型。
主要特点
高性能：vLLM 专为快速高效的 LLM 推理而设计，拥有如连续批量处理传入请求、CUDA/HIP 图形执行和优化的 CUDA 内核等特性。
灵活且易于使用：vLLM 与流行的 Hugging Face 模型无缝集成，支持各种解码算法（并行采样、波束搜索等），并为分布式推理提供张量并行性。它还提供与 OpenAI 兼容的 API 服务器和流式输出功能。
全面的模型支持：vLLM 支持广泛的 LLM 架构，包括 Aquila、Baichuan、BLOOM、ChatGLM、GPT-2、GPT-J、LLaMA 及更多架构。它还包括前缀缓存和多 LoRA 支持等实验性功能。
使用案例
vLLM 是面向开发人员、研究人员和组织的强大工具，他们希望快速、高效且灵活地部署和服务大型语言模型。它可用于各种应用程序，例如：
聊天机器人和会话式 AI：vLLM 可以凭借其高吞吐量服务能力和对各种解码算法的支持来为聊天机器人和虚拟助理提供动力。
内容生成：vLLM 可用于生成高质量文本，例如文章、故事或产品描述，涵盖广泛的领域。
语言理解和翻译：vLLM 对多语言模型的支持可用于文本分类、情感分析和语言翻译等任务。
研究和实验：vLLM 的易用性和灵活性使其成为研究人员和开发人员推进大型语言模型领域工作的宝贵工具。
结论
vLLM 是一款尖端的库，它简化了大型语言模型的部署和服务，提供了无与伦比的性能、灵活性以及模型支持。无论您是希望利用 LLM 的能力的开发人员、研究人员还是组织，vLLM 都提供了一个稳健且用户友好的解决方案来满足您的需求。
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VLLM was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-04-29.
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