What is VLLM?
vLLM — быстрая, гибкая и удобная библиотека для вывода и обслуживания моделей на естественном языке (LLM). Она обеспечивает передовую пропускную способность обслуживания, эффективное управление памятью ключей внимания и значений, а также поддержку широкого спектра популярных моделей Hugging Face, включая Aquila, Baichuan, BLOOM, ChatGLM, GPT-2, GPT-J, LLaMA и многих других.
Ключевые особенности
Высокая производительность: vLLM разработана для быстрого и эффективного вывода LLM, с такими функциями, как непрерывное объединение входящих запросов, выполнение графа CUDA/HIP и оптимизированные ядра CUDA.
Гибкость и простота использования: vLLM легко интегрируется с популярными моделями Hugging Face, поддерживает различные алгоритмы декодирования (параллельная выборка, поиск в ширину и т. д.) и предлагает тензорный параллелизм для распределенного вывода. Она также предоставляет сервер API, совместимый с OpenAI, и возможности потоковой передачи вывода.
Комплексная поддержка моделей: vLLM поддерживает широкий спектр архитектур LLM, включая Aquila, Baichuan, BLOOM, ChatGLM, GPT-2, GPT-J, LLaMA и многие другие. Она также включает в себя экспериментальные функции, такие как кэширование префиксов и поддержка нескольких LoRA.
Варианты использования
vLLM — это мощный инструмент для разработчиков, исследователей и организаций, стремящихся быстро, эффективно и гибко развертывать и обслуживать модели на естественном языке. Ее можно использовать для различных приложений, таких как:
Чат-боты и разговорный ИИ: vLLM может поддерживать работу чат-ботов и виртуальных помощников благодаря своим высокопроизводительным функциям обслуживания и поддержке различных алгоритмов декодирования.
Генерация контента: vLLM можно использовать для создания высококачественного текста, такого как статьи, истории или описания продуктов, в широком спектре областей.
Понимание и перевод языка: поддержка vLLM многоязычных моделей может быть использована для таких задач, как классификация текста, анализ настроений и перевод языка.
Исследования и эксперименты: простота использования и гибкость vLLM делают ее ценным инструментом для исследователей и разработчиков, работающих над продвижением области моделей на естественном языке.
Заключение
vLLM — это передовая библиотека, которая упрощает развертывание и обслуживание моделей на естественном языке, предлагая непревзойденную производительность, гибкость и поддержку моделей. Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, исследователем или организацией, стремящейся использовать силу LLM, vLLM предоставляет надежное и удобное решение для удовлетворения ваших потребностей.
More information on VLLM
Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
VLLM was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-04-29.
Related Searches
VLLM Альтернативи
Больше Альтернативи-
-
-
Представляем StreamingLLM: эффективный фреймворк для развертывания LLMs в потоковых приложениях. Обрабатывайте бесконечные последовательности, не жертвуя производительностью, и наслаждайтесь оптимизацией скорости до 22,2 раза. Идеально подходит для многораундовых диалогов и повседневных помощников.
-
-
