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What is VLLM?
vLLM 是一個快速、彈性且易於使用的程式庫，用於大語言模型 (LLM) 推論和服務。它提供最先進的服務傳輸量、有效管理注意力關鍵和值記憶體，以及支援各種廣受歡迎的 Hugging Face 模型，包括 Aquila、Baichuan、BLOOM、ChatGLM、GPT-2、GPT-J、LLaMA 等。
主要特色
高性能：vLLM 專為快速且有效率的 LLM 推論而設計，具備連續批次處理收到的請求、CUDA/HIP 圖形執行和最佳化 CUDA 核心的特色。
彈性且易於使用：vLLM 可與熱門的 Hugging Face 模型無縫整合，支援各種解碼演算法（平行取樣、波束搜尋等），並提供用於分散式推論的張量並行處理。它還提供 OpenAI 相容的 API 伺服器和串流輸出功能。
全面的模型支援：vLLM 支援各種 LLM 架構，包括 Aquila、Baichuan、BLOOM、ChatGLM、GPT-2、GPT-J、LLaMA 等。它還包含前綴快取和多 LoRA 支援等實驗性功能。
使用案例
vLLM 是開發人員、研究人員和組織在快速、有效率且彈性地部署和服務大型語言模型時強大的工具。它可應用於各種應用程式，例如：
聊天機器人和對話式 AI：vLLM 可使用其高傳輸量服務功能和支援各種解碼演算法，為聊天機器人和虛擬助理提供支援。
內容產生：vLLM 可用於產生高品質的文字，例如文章、故事或產品說明，涵蓋廣泛的領域。
語言理解和翻譯：vLLM 對多語言模型的支援可用於文字分類、情緒分析和語言翻譯等任務。
研究和實驗：vLLM 的易用性和彈性使其成為研究人員和開發人員在大型語言模型領域推進的寶貴工具。
結論
vLLM 是一個尖端的程式庫，可簡化大型語言模型的部署和服務，提供無與倫比的效能、彈性和模型支援。無論您是一位開發人員、研究人員或組織，都在尋求運用 LLM 的力量，vLLM 提供一個強大且使用者友善的解決方案，以滿足您的需求。
More information on VLLM
VLLM was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-04-29.
VLLM 替代
VLLM 替代-
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為了加速 LLM 的推論並增強 LLM 對關鍵資訊的感知，壓縮提示和 KV 快取，在效能損失極小的情況下達到高達 20 倍的壓縮率。
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透過 MegaLLM 的統一閘道，更快部署 AI 功能。只需單一 API，即可存取 Claude、GPT-5、Gemini、Llama 等 70 多種模型。內建分析功能、智慧備援機制與使用量追蹤，一應俱全。
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介紹 StreamingLLM：一個用於在串流應用程式中部署 LLM 的高效框架。無需犧牲效能就能處理無限序列長度，並可享受高達 22.2 倍的速度優化。非常適合多輪對話和日常助理。
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LazyLLM: 專為多代理式LLM應用程式打造的低程式碼平台。快速建構、疊代並部署複雜的AI解決方案，從原型開發到正式部署一氣呵成。將重心放在演算法的創新，而非繁瑣的工程細節。