What is VLLM?
vLLM est une librairie rapide, flexible et facile à utiliser pour l'inférence et le service de modèles de langage volumineux (LLM). Elle offre un débit de service de pointe, une gestion efficace de la mémoire des clés et des valeurs d'attention, et la prise en charge d'une large gamme de modèles Hugging Face populaires, notamment Aquila, Baichuan, BLOOM, ChatGLM, GPT-2, GPT-J, LLaMA et bien d'autres.
Fonctionnalités clés
Performances élevées : vLLM est conçue pour une inférence LLM rapide et efficace, avec des fonctionnalités telles que le traitement en lot continu des demandes entrantes, l'exécution de graphes CUDA/HIP et des noyaux CUDA optimisés.
Flexible et facile à utiliser : vLLM s'intègre parfaitement aux modèles populaires Hugging Face, prend en charge divers algorithmes de décodage (échantillonnage parallèle, recherche par faisceau, etc.) et offre un parallélisme tensoriel pour une inférence distribuée. Elle fournit également un serveur API compatible OpenAI et des capacités de sortie en streaming.
Prise en charge complète des modèles : vLLM prend en charge un large éventail d'architectures LLM, notamment Aquila, Baichuan, BLOOM, ChatGLM, GPT-2, GPT-J, LLaMA et bien d'autres. Elle inclut également des fonctions expérimentales telles que la mise en cache de préfixes et la prise en charge multi-LoRA.
Cas d'utilisation
vLLM est un outil puissant pour les développeurs, les chercheurs et les organisations qui cherchent à déployer et à servir des modèles de langage volumineux de manière rapide, efficace et flexible. Elle peut être utilisée pour diverses applications, telles que :
Chatbots et IA conversationnelle : vLLM peut alimenter les chatbots et les assistants virtuels grâce à ses capacités de service à haut débit et à sa prise en charge de divers algorithmes de décodage.
Génération de contenu : vLLM peut être utilisée pour générer du texte de haute qualité, comme des articles, des histoires ou des descriptions de produits, dans un large éventail de domaines.
Compréhension et traduction linguistiques : la prise en charge des modèles multilingues par vLLM peut être exploitée pour des tâches telles que la classification de texte, l'analyse des sentiments et la traduction linguistique.
Recherche et expérimentation : la facilité d'utilisation et la flexibilité de vLLM en font un outil précieux pour les chercheurs et les développeurs qui travaillent sur les progrès dans le domaine des modèles de langage volumineux.
Conclusion
vLLM est une librairie de pointe qui simplifie le déploiement et le service de modèles de langage volumineux, offrant des performances, une flexibilité et une prise en charge de modèles inégalées. Que vous soyez un développeur, un chercheur ou une organisation cherchant à exploiter la puissance des LLM, vLLM fournit une solution robuste et conviviale pour répondre à vos besoins.
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VLLM was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-04-29.
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