What is VLLM?
vLLMは、大規模言語モデル（LLM）の推論とサービングのための、高速で柔軟性があり、使いやすいライブラリです。最新のサービングスループット、注意キーと値のメモリの効率的な管理を提供し、Aquila、Baichuan、BLOOM、ChatGLM、GPT-2、GPT-J、LLaMA、その他多数を含む、多くのHugging Faceモデルをサポートします。
主な機能
高性能：vLLMは、到着要求の連続バッチ化、CUDA/HIPグラフの実行、最適化されたCUDAカーネルなどの機能を備えた、高速で効率的なLLM推論用に設計されています。
柔軟で使いやすい：vLLMは一般的なHugging Faceモデルとシームレスに統合され、さまざまなデコードアルゴリズム（パラレルサンプリング、ビームサーチなど）をサポートし、分散推論のためのテンソル並列化を提供します。また、OpenAI互換のAPIサーバーとストリーミング出力機能も提供します。
包括的なモデルサポート：vLLMは、Aquila、Baichuan、BLOOM、ChatGLM、GPT-2、GPT-J、LLaMAなど、幅広いLLMアーキテクチャをサポートします。また、プレフィックスキャッシングやマルチLoRAサポートなどの実験的な機能も含まれています。
ユースケース
vLLMは、大規模言語モデルを高速、効率的、柔軟な方法で展開し、提供したい開発者、研究者、組織にとって強力なツールです。以下のようなさまざまなアプリケーションに使用できます。
チャットボットと対話型AI：vLLMは、高いスループットのサービング機能とさまざまなデコードアルゴリズムのサポートにより、チャットボットと仮想アシスタントを強化できます。
コンテンツの生成：vLLMは、記事、ストーリー、製品の説明などの高品質のテキストを、幅広いドメインにわたって生成するために使用できます。
言語理解と翻訳：vLLMの多言語モデルのサポートは、テキスト分類、感情分析、言語翻訳などのタスクに活用できます。
研究と実験：vLLMの使いやすさと柔軟性は、大規模言語モデルの分野の進歩に取り組む研究者や開発者にとって貴重なツールです。
結論
vLLMは、大規模言語モデルの展開と提供を簡素化する最先端のライブラリで、比類のないパフォーマンス、柔軟性、モデルサポートを提供します。LLMの力を活用したい開発者、研究者、組織のいずれの場合でも、vLLMはニーズを満たす堅牢でユーザーフレンドリーなソリューションを提供します。
More information on VLLM
Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
VLLM was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-04-29.
Related Searches
VLLM 代替ソフト
もっと見る 代替ソフト-
-
-
StreamingLLMのご紹介：ストリーミングアプリにLLMを導入するための効率的なフレームワーク。パフォーマンスを犠牲にすることなく無限のシーケンス長を処理し、最大22.2倍の速度最適化を享受できます。複数ラウンドの対話や日常のアシスタントに最適です。
-
-
