AITemplate

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AITemplate es un framework de Python que renderiza redes neuronales en código C++ de alto rendimiento para CUDA/HIP. Especializado para inferencia de FP16 TensorCore (GPU NVIDIA) y MatrixCore (GPU AMD). 0
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What is AITemplate?

Presentamos AITemplate, el innovador framework de Python que revoluciona la inferencia de redes neuronales profundas al traducir modelos en código C++ de CUDA e HIP ultra rápido. Con un alto rendimiento, flexibilidad de código abierto y capacidades de fusión avanzadas, AITemplate sobresale en la entrega de inferencia a la velocidad del rayo para un amplio espectro de modelos, desde ResNet y MaskRCNN hasta BERT y VisionTransformer. Su enfoque único garantiza una excelente compatibilidad con versiones anteriores, sin necesidad de bibliotecas de terceros, y admite la fusión horizontal, vertical y de memoria para un rendimiento optimizado.

Características clave: 

  1. ⚡️ Inferencia de alto rendimiento:
    AITemplate muestra un rendimiento cercano al pico de TensorCore y MatrixCore fp16 en los principales modelos, incluidos ResNet, MaskRCNN, BERT, VisionTransformer y Stable Diffusion.

  2. ? Unificado, abierto y flexible:
    Opere sin problemas redes neuronales profundas fp16 en GPU de NVIDIA o AMD, aprovechando un framework totalmente de código abierto con extensibilidad estilo Lego para nuevos modelos.

  3. ? Capacidades de fusión avanzadas:
    AITemplate ofrece capacidades de fusión horizontal, vertical y de memoria únicas, integrando una amplia gama de operaciones en núcleos únicos optimizados.

  4. ? Fusión de memoria:
    Las innovadoras técnicas de fusión de memoria combinan GEMM, LayerNorm y otros operadores con operaciones de memoria para una ejecución optimizada.

  5. ? Binarios autónomos:
    Los modelos se compilan en binarios portátiles, funcionales en varios entornos de software siempre que el hardware coincida.

  6. ? Integración de PyTorch:
    El tiempo de ejecución de Python de AITemplate se integra sin esfuerzo con los tensores de PyTorch, ofreciendo una transición suave para entornos con o sin PyTorch.

Casos de uso: 

  1. Servicio de inferencia ultrarrápido en plataformas de conducción autónoma:
    AITemplate acelera la inferencia del modelo, optimizando los procesos de toma de decisiones para vehículos autónomos más seguros y eficientes.

  2. Procesamiento de imágenes en tiempo real mejorado en sistemas de vigilancia:
    La inferencia optimizada aumenta la detección y el seguimiento de objetos en tiempo real, mejorando las capacidades de seguridad y monitoreo.

  3. Análisis de imágenes médicas impulsados por IA acelerados:
    La ejecución acelerada del modelo acelera los diagnósticos, apoyando a los profesionales de la salud en el análisis oportuno y preciso de imágenes médicas.

Conclusión: 

AITemplate es su puerta de entrada al futuro de la inferencia de redes neuronales profundas. Al aprovechar sus capacidades de alto rendimiento, flexibilidad de código abierto y técnicas de fusión avanzadas, puede experimentar una velocidad y eficiencia sin precedentes en sus operaciones de IA. Ya sea que esté refinando sistemas de conducción autónoma, mejorando las capacidades de vigilancia o acelerando los análisis de imágenes médicas, AITemplate está listo para revolucionar su flujo de trabajo. ¿Listo para una experiencia de IA transformadora? Adopte el poder de AITemplate hoy y desbloquee todo el potencial de sus modelos con un servicio de inferencia ultrarrápido.


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AITemplate was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-06-27.
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