AITemplate

(Be the first to comment)
AITemplate – это фреймворк на Python, который преобразует нейронные сети в высокопроизводительный код CUDA/HIP C++. Специализирован для вывода с использованием FP16 TensorCore (GPU NVIDIA) и MatrixCore (GPU AMD). 0
Посмотреть веб-сайт

What is AITemplate?

Представляем AITemplate, передовой фреймворк Python, который революционизирует вывод глубоких нейронных сетей, переводя модели в сверхбыстрый код CUDA и HIP C++. Обладая высокой производительностью, гибкостью с открытым исходным кодом и расширенными возможностями слияния, AITemplate превосходит в обеспечении молниеносной скорости вывода для широкого спектра моделей, от ResNet и MaskRCNN до BERT и VisionTransformer. Его уникальный подход обеспечивает отличную обратную совместимость без необходимости в сторонних библиотеках и поддерживает горизонтальное, вертикальное и слияние памяти для оптимизированной производительности.

Ключевые особенности:

  1. ⚡️ Высокопроизводительный вывод:
    AITemplate демонстрирует близкую к пиковой производительность fp16 TensorCore и MatrixCore на основных моделях, включая ResNet, MaskRCNN, BERT, VisionTransformer и Stable Diffusion.

  2. ? Единый, открытый и гибкий:
    Беспрепятственно используйте fp16 глубокие нейронные сети на графических процессорах NVIDIA или AMD, используя полностью открытый фреймворк с расширяемостью в стиле Lego для новых моделей.

  3. ? Расширенные возможности слияния:
    AITemplate предлагает уникальные возможности горизонтального, вертикального и слияния памяти, интегрируя широкий спектр операций в оптимизированные единые ядра.

  4. ? Слияние памяти:
    Инновационные методы слияния памяти объединяют GEMM, LayerNorm и другие операторы с операциями памяти для оптимизированного выполнения.

  5. ? Самостоятельные двоичные файлы:
    Модели компилируются в портативные двоичные файлы, которые работают в различных программных средах, если оборудование соответствует.

  6. ? Интеграция PyTorch:
    Время выполнения AITemplate Python легко интегрируется с тензорами PyTorch, предлагая плавный переход для сред с PyTorch или без него.

Сценарии использования:

  1. Молниеносный вывод в системах автономного вождения:
    AITemplate ускоряет вывод модели, оптимизируя процессы принятия решений для более безопасных и эффективных автономных транспортных средств.

  2. Улучшенная обработка изображений в режиме реального времени в системах видеонаблюдения:
    Оптимизированный вывод повышает скорость обнаружения и отслеживания объектов в реальном времени, улучшая возможности безопасности и мониторинга.

  3. Ускоренный анализ медицинских изображений с помощью искусственного интеллекта:
    Ускоренное выполнение модели ускоряет диагностику, поддерживая медицинских работников в своевременном и точном анализе медицинских изображений.

Заключение:

AITemplate - это ваш пропуск в будущее вывода глубоких нейронных сетей. Используя его высокопроизводительные возможности, гибкость с открытым исходным кодом и передовые методы слияния, вы можете получить беспрецедентную скорость и эффективность в своих операциях с искусственным интеллектом. Независимо от того, совершенствуете ли вы системы автономного вождения, улучшаете ли возможности видеонаблюдения или ускоряете ли анализ медицинских изображений, AITemplate готов революционизировать ваш рабочий процесс. Готовы к революционному опыту работы с искусственным интеллектом? Воспользуйтесь мощью AITemplate уже сегодня и раскройте весь потенциал своих моделей с помощью молниеносного вывода.


More information on AITemplate

Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
AITemplate was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-06-27.
Aitoolnet Featured banner
Related Searches

AITemplate Альтернативи

Больше Альтернативи
  1. TemplateAI: упростите разработку ИИ-приложений с помощью готовых шаблонов и мощных функций. Экономьте время и силы, создавая инновационные функции ИИ.

  2. Caffe — фреймворк глубокого обучения, созданный с учетом выразительности, скорости и модульности.

  3. Используйте передовую модель с открытым исходным кодом или донастройте и разверните свою собственную без дополнительных затрат с помощью Fireworks.ai.

  4. Запускайте ведущие модели ИИ через простой API, оплачивая по факту использования. Недорогая, масштабируемая и готовая к промышленной эксплуатации инфраструктура.

  5. RightNow AI: Оптимизируйте CUDA без лишних сложностей! Искусственный интеллект генерирует высокопроизводительные ядра из текстовых запросов. Профилируйте на бессерверных GPU.