AITemplate

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AITemplate 是一个 Python 框架,它可以将神经网络渲染成高性能 CUDA/HIP C++ 代码。专门针对 FP16 TensorCore(NVIDIA GPU)和 MatrixCore(AMD GPU)推断。 0
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What is AITemplate?

隆重推出 AITemplate,这款尖端的 Python 框架彻底革新了深度神经网络推理,将模型转化为超高速的 CUDA 和 HIP C++ 代码。凭借其高性能、开源灵活性和先进的融合功能,AITemplate 在为各种模型(从 ResNet 和 MaskRCNN 到 BERT 和 VisionTransformer)提供闪电般的推理速度方面表现出色。其独特的方法确保了出色的向后兼容性,无需第三方库,并支持水平、垂直和内存融合,以实现最佳性能。

主要功能: 

  1. ⚡️ 高性能推理:
    AITemplate 在主要模型(包括 ResNet、MaskRCNN、BERT、VisionTransformer 和 Stable Diffusion)上展示了接近峰值的 fp16 TensorCore 和 MatrixCore 性能。

  2. ? 统一、开放且灵活:
    在 NVIDIA 或 AMD GPU 上无缝运行 fp16 深度神经网络,利用完全开源的框架,并具有乐高式的可扩展性,适用于新模型。

  3. ? 高级融合功能:
    AITemplate 提供独特的水平、垂直和内存融合功能,将各种操作集成到优化的单个内核中。

  4. ? 内存融合:
    创新的内存融合技术将 GEMM、LayerNorm 和其他运算符与内存操作合并,以实现简化的执行。

  5. ? 自包含二进制文件:
    模型编译成可移植的二进制文件,只要硬件匹配,就可以在各种软件环境中运行。

  6. ? PyTorch 集成:
    AITemplate Python 运行时与 PyTorch 张量无缝集成,为有或没有 PyTorch 的环境提供平滑的过渡。

用例: 

  1. 自动驾驶平台中闪电般的快速推理服务:
    AITemplate 加速模型推理,优化自动驾驶汽车的决策过程,使其更安全、更高效。

  2. 监控系统中增强的实时图像处理:
    简化的推理提高了实时目标检测和跟踪,增强了安全和监控功能。

  3. 加速 AI 驱动的医学影像分析:
    模型执行速度加快,诊断速度加快,支持医疗保健专业人员及时准确地分析医学影像。

结论: 

AITemplate 是您通往深度神经网络推理未来的门户。通过利用其高性能功能、开源灵活性和先进的融合技术,您可以在 AI 操作中体验前所未有的速度和效率。无论您是改进自动驾驶系统、增强监控功能还是加速医学影像分析,AITemplate 都已准备好彻底改变您的工作流程。准备好进行变革性的 AI 体验了吗?今天就拥抱 AITemplate 的力量,并通过闪电般的快速推理服务释放模型的全部潜力。


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Launched
Pricing Model
Free
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AITemplate was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-06-27.
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