Las mejores Jamba alternativas en 2025
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Jamba 1.5 Open Model Family, lanzado por AI21, basado en la arquitectura SSM-Transformer, con capacidad de procesamiento de texto largo, alta velocidad y calidad, es el mejor entre productos similares en el mercado y adecuado para usuarios de nivel empresarial que trabajan con grandes datos y textos largos.
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Codestral Mamba es un modelo de lenguaje enfocado en la generación de código lanzado por el equipo de Mistral AI, que se basa en la arquitectura Mamba2 y tiene las ventajas de inferencia en tiempo lineal y la capacidad de modelar secuencias teóricamente infinitas.
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KTransformers, un proyecto de código abierto del equipo KVCache.AI de Tsinghua y QuJing Tech, optimiza la inferencia de modelos de lenguaje grandes. Reduce los umbrales de hardware, ejecuta modelos de 671B parámetros en GPUs individuales de 24GB de VRAM, aumenta la velocidad de inferencia (hasta 286 tokens/s en pre-procesamiento, 14 tokens/s en generación) y es adecuado para uso personal, empresarial y académico.
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La plataforma de desarrollo de IA en la nube de SambaNova ofrece inferencia de alta velocidad, recursos en la nube, kits de inicio de IA y la SN40L RDU. Impulse sus proyectos de IA con facilidad y eficiencia.
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Investigación en curso para entrenar modelos Transformer a escala
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BAML permite a los desarrolladores construir agentes de IA 10 veces más fiables y con tipado seguro. Obtenga salidas estructuradas de cualquier LLM y agilice su flujo de trabajo de desarrollo de IA.
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Magma, el proyecto estrella de Microsoft Research, es el primer modelo fundacional para agentes de IA multimodal, diseñado para gestionar interacciones complejas tanto en entornos virtuales como reales.
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Jan-v1: Tu agente de IA local para investigación automatizada. Crea aplicaciones privadas y potentes que generan informes profesionales e integran la búsqueda web, todo en tu propia máquina.
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Construye tus aplicaciones de IA con la flexibilidad de cambiar entre los modelos de OpenAI y Google sin cambiar tu código.
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Transformer Lab: Una plataforma de código abierto para construir, ajustar y ejecutar LLMs localmente sin necesidad de programar. Descarga cientos de modelos, ajusta finamente en diferentes hardwares, chatea, evalúa y mucho más.
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Shisa V2 405B: el LLM bilingüe de mayor rendimiento de Japón. Obtenga un rendimiento de IA de clase mundial en japonés e inglés para sus aplicaciones avanzadas. De código abierto.
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MonsterGPT: Afina y despliega modelos de IA personalizados a través de chat. Simplifica tareas complejas de LLM e IA. Accede fácilmente a más de 60 modelos de código abierto.
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OpenBMB: Creación de un centro de modelos de lenguaje preentrenados a gran escala y herramientas para acelerar la formación, el ajuste y la inferencia de modelos grandes con más de 10 mil millones de parámetros. Únete a nuestra comunidad de código abierto y haz que los modelos grandes lleguen a todos.
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Llama 4 de Meta: IA abierta con MoE. Procesa texto, imágenes y vídeo. Ventana de contexto enorme. ¡Crea de manera más inteligente y rápida!
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VoltaML Advanced Stable Diffusion WebUI，Fácil de usar, pero con muchas funciones WebUI de fácil instalación. De la comunidad, para la comunidad.
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Acceso unificado a la IA para su equipo. Obtenga las mejores respuestas de todos los modelos líderes en una plataforma segura.
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Gemma 3 270M: IA compacta e hiper-eficiente para tareas especializadas. Afínela para un seguimiento preciso de instrucciones y una implementación de bajo costo directamente en el dispositivo.
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Desbloquea el poder de la búsqueda semántica con txtai, una plataforma de código abierto que utiliza modelos lingüísticos para comprender el lenguaje natural y encontrar resultados relevantes.
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Desbloquea el poder de la IA con el router modelo de Martian. Alcanza un mayor rendimiento a menores costos en aplicaciones de IA con revolucionarias técnicas de mapeo de modelos.
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TaskingAI aporta la simplicidad de Firebase al desarrollo de aplicaciones nativas de IA. Inicia tu proyecto seleccionando un modelo LLM, desarrolla un asistente responsivo respaldado por APIs con estado, y potencia sus capacidades con memoria gestionada, integraciones de herramientas y un sistema de generación aumentada.
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FuseLLM-7B, que es la fusión de tres modelos de lenguaje de base de código abierto con arquitecturas distintas, incluidos Llama-2-7B, OpenLLaMA-7B y MPT-7B.
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Unifica más de 2200 LLMs con la API de backboard.io. Obtén memoria persistente de IA y RAG para desarrollar aplicaciones más inteligentes y conscientes del contexto, sin fragmentación.
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Tambo: Framework de React para aplicaciones de IA. Crea interfaces de usuario dinámicas donde la IA se manifiesta a través de componentes y herramientas interactivas, en lugar de solo comunicar.
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Janus: Decoupling Visual Encoding for Unified Multimodal Understanding and Generation Janus: Desacoplando la Codificación Visual para la Comprensión y Generación Multimodal Unificada
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Gemma 2 ofrece un rendimiento de primera clase, funciona a una velocidad increíble en diferentes equipos y se integra fácilmente con otras herramientas de IA, con importantes avances de seguridad incorporados.
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Descubre el poder de Alphie, un avanzado "Alpha Finder" impulsado por IA, diseñado para proporcionarte información detallada y datos en tiempo real sobre los temas más innovadores en el espacio de las criptomonedas.
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LazyLLM: Bajo código para aplicaciones LLM multiagente. Desarrolle, itere y despliegue soluciones de IA complejas con rapidez, desde el prototipo hasta la producción. Céntrese en los algoritmos, no en la ingeniería.
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JetMoE-8B se entrenó con un costo de menos de $ 0,1 millones, pero supera a LLaMA2-7B de Meta AI, que cuenta con recursos de capacitación multimillonarios. La capacitación de LLM puede ser mucho más económica de lo que generalmente se cree.
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RWKV es una RNN con rendimiento LLM a nivel de transformer. Se puede entrenar directamente como un GPT (paralizable). Por lo tanto, combina lo mejor de RNN y transformer: gran rendimiento, inferencia rápida, ahorra VRAM, entrenamiento rápido, ctx_len "infinito" e incrustación de oraciones gratuita.
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Spring AI Alibaba: Escala la IA empresarial y los sistemas multiagente en la JVM. Un framework listo para producción con flujos de trabajo basados en grafos y Alibaba Cloud.