Meilleurs Jamba alternatives en 2025
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Jamba 1.5 Open Model Family, lancé par AI21, basé sur l'architecture SSM-Transformer, avec une capacité de traitement de texte long, une vitesse et une qualité élevées, est le meilleur parmi les produits similaires sur le marché et convient aux utilisateurs d'entreprise traitant de grandes données et de longs textes.
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Codestral Mamba est un modèle linguistique axé sur la génération de code, publié par l'équipe Mistral AI. Il est basé sur l'architecture Mamba2 et présente les avantages d'une inférence en temps linéaire et de la capacité de modéliser des séquences théoriquement infinies.
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KTransformers, un projet open source de l'équipe KVCache.AI de Tsinghua et de QuJing Tech, optimise l'inférence des grands modèles de langage. Il réduit les seuils matériels, permet d'exécuter des modèles de 671 milliards de paramètres sur des GPU uniques de 24 Go de VRAM, accélère la vitesse d'inférence (jusqu'à 286 tokens/s en pré-traitement, 14 tokens/s en génération) et convient à un usage personnel, professionnel et académique.
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La plateforme de développement d'IA dans le cloud de SambaNova propose une inférence à haute vitesse, des ressources cloud, des kits de démarrage d'IA et le SN40L RDU. Donnez à vos projets d'IA la puissance et l'efficacité nécessaires.
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Formation de recherche en cours sur les modèles de transformateur à grande échelle
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BAML aide les développeurs à créer des agents IA 10 fois plus fiables et à typage sécurisé. Obtenez des sorties structurées de n'importe quel LLM et rationalisez votre flux de travail de développement d'IA.
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Magma, le projet phare de Microsoft Research, est le tout premier modèle de fondation pour les agents d'IA multimodaux, conçu pour gérer des interactions complexes dans des environnements virtuels et réels.
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Jan-v1 : Votre agent IA local pour la recherche automatisée. Créez des applications privées et puissantes qui génèrent des rapports professionnels et intègrent la recherche web, le tout sur votre machine.
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Créez vos applications d'IA avec la flexibilité de basculer entre les modèles OpenAI et Google sans modifier votre code.
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Transformer Lab : Une plateforme open-source pour construire, affiner et exécuter des LLM localement sans coder. Téléchargez des centaines de modèles, affinez-les sur différents matériels, discutez, évaluez, et bien plus encore.
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Shisa V2 405B : Le LLM bilingue le plus performant du Japon. Bénéficiez d'une performance IA de classe mondiale en japonais et en anglais pour vos applications avancées. Open-source.
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MonsterGPT: Peaufinez et déployez des modèles d'IA sur mesure via le chat. Simplifiez les tâches complexes de LLM et d'IA. Accédez facilement à plus de 60 modèles open-source.
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OpenBMB : création d'un centre de modèles de langage pré-entraînés à grande échelle et d'outils pour accélérer l'entraînement, le réglage et l'inférence de modèles majeurs comprenant plus de 10 milliards de paramètres. Rejoignez notre communauté open source et rendez ces modèles majeurs disponibles à tous.
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Llama 4 de Meta : l'IA ouverte dotée d'une architecture MoE. Traitement de texte, d'images et de vidéos. Fenêtre de contexte immense. Créez plus intelligemment, plus rapidement !
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VoltaML Advanced Stable Diffusion WebUI，Facile à utiliser, mais riche en fonctionnalités avec une installation simple. Par la communauté, pour la communauté. VoltaML Advanced Stable Diffusion WebUI, Facile à utiliser, mais riche en fonctionnalités avec une installation simple. Par la communauté, pour la communauté.
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Accès unifié à l'IA pour votre équipe. Obtenez les meilleures réponses de tous les modèles de pointe, sur une plateforme unique et sécurisée.
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Gemma 3 270M : IA compacte et hyper-efficace pour les tâches spécialisées. Idéale pour un affinage précis des instructions et un déploiement économique embarqué.
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Libérez la puissance de la recherche sémantique avec txtai, une plateforme open source qui utilise les modèles linguistiques pour comprendre le langage naturel et trouver des résultats pertinents.
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Libérez toute la puissance de l'IA avec le routeur modèle de Martian. Bénéficiez de performances accrues et de coûts réduits dans vos applications IA grâce à des techniques innovantes de mappage de modèles.
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TaskingAI apporte la simplicité de Firebase au développement d'applications natives pour l'IA. Démarrez votre projet en sélectionnant un modèle LLM, créez un assistant réactif reposant sur des API avec état, et améliorez ses capacités grâce à une mémoire gérée, des intégrations d'outils et un système de génération augmentée.
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FuseLLM-7B, qui est la fusion de trois LLM open source de fondation ayant des architectures distinctes, notamment Llama-2-7B, OpenLLaMA-7B et MPT-7B.
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Unifiez plus de 2200 LLM grâce à l'API de backboard.io. Bénéficiez d'une mémoire IA persistante et du RAG pour créer des applications plus intelligentes, sensibles au contexte, et ce, sans aucune fragmentation.
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Tambo : React framework pour les applications d'IA. Créez des interfaces utilisateur dynamiques où l'IA se manifeste à travers des composants et outils interactifs, au-delà de la simple transmission d'informations.
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Janus : Découplage de l'encodage visuel pour une compréhension et une génération multimodales unifiées
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Gemma 2 offre des performances de pointe, s'exécute à une vitesse incroyable sur différents matériels et s'intègre facilement à d'autres outils d'IA, intégrant des avancées de sécurité significatives.
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Découvrez la puissance d'Alphie, un « Alpha Finder » avancé basé sur l'IA, conçu pour vous fournir des informations approfondies et des données en temps réel sur les sujets les plus pointus dans le domaine des cryptomonnaies.
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LazyLLM : Le low-code pour les applications LLM multi-agents. Créez, itérez et déployez rapidement des solutions d'IA complexes, du prototype à la production. Concentrez-vous sur les algorithmes, et non sur l'ingénierie.
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JetMoE-8B a été formé avec un coût inférieur à 0,1 million de dollars, mais surpasse LLaMA2-7B de Meta AI, qui dispose de ressources de formation de plusieurs milliards de dollars. La formation de LLM peut être beaucoup moins chère que ce que l'on pensait généralement.
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RWKV est un RNN avec des performances LLM de niveau transformateur. Il peut être formé directement comme un GPT (parallélisable). Il combine donc le meilleur du RNN et du transformateur : excellentes performances, inférence rapide, économie de VRAM, formation rapide, longueur de contexte « infinie » et intégration gratuite des phrases.
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Spring AI Alibaba: Faites évoluer l'IA d'entreprise et les systèmes multi-agents sur la JVM. Un framework prêt pour la production, avec des workflows Graph et Alibaba Cloud.