2025年最好的 Jamba 替代方案
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由 AI21 推出的 Jamba 1.5 开放模型家族，基于 SSM-Transformer 架构，具备处理长文本的能力，速度和质量都非常高，是目前市场上同类产品中的佼佼者，适用于处理大型数据和长文本的企业级用户。
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Codestral Mamba 是 Mistral AI 团队发布的一个专注于代码生成的语言模型，它基于 Mamba2 架构，具有线性时间推理和建模理论上无限序列的优势。
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KTransformers 是由清华大学 KVCache.AI 团队和 QuJing Tech 共同开发的开源项目，旨在优化大型语言模型的推理过程。它能够降低硬件门槛，在 24GB 显存的单 GPU 上运行 6710 亿参数的模型，并提升推理速度（预处理速度高达 286 tokens/s，生成速度高达 14 tokens/s），适用于个人、企业和学术用途。
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SambaNova 的云 AI 开发平台提供高速推理、云资源、AI 入门套件和 SN40L RDU。轻松高效地赋能您的 AI 项目。
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Jan-v1：您的本地AI智能体，专为自动化研究而生。助您在本地设备上打造功能强大、私密安全的AI应用，轻松生成专业报告，并无缝集成网页搜索功能，所有数据处理均在本地机器完成。
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Transformer Lab：一个开源平台，无需编码即可在本地构建、微调和运行大型语言模型 (LLM)。下载数百个模型，跨硬件微调，聊天，评估等等。
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MonsterGPT：聊天即刻微调与部署定制AI模型。让复杂的LLM与AI任务变得轻而易举。轻松访问60多款开源模型。
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OpenBMB：构建一个大规模预训练语言模型中心，以及用于加速使用超过 100 亿个参数的大模型的训练、调整和推理的工具。加入我们的开源社区，让每个人都能用上大模型。
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Meta 的 Llama 4：采用 MoE 架构的开放式 AI 模型。可处理文本、图像和视频，具备超大上下文窗口，助您构建更智能、更快速的应用！
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Gemma 3 270M：小巧轻便、极致高效的人工智能，专精于特定任务。可微调以实现精准指令遵循，并支持低成本的设备端部署。
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通过Martian的Model Router释放AI的强大功能。通过开创性Model mapping技术，在AI应用中实现更高的绩效和更低的开销。
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TaskingAI 为 AI 原生应用开发带来了 Firebase 的简洁体验。开启项目，只需选定一个 LLM 模型；构建响应式助手，则有状态 API 保驾护航；更可通过托管内存、工具集成和增强生成系统，让助手功能如虎添翼。
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FuseLLM-7B，这是融合了三种开放源代码基础 LLM 的架构，包括 Llama-2-7B、OpenLLaMA-7B 和 MPT-7B。
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借助 backboard.io 的 API，整合 2200 多个大型语言模型。实现持久化 AI 记忆与 RAG 能力，助您打造更智能、上下文感知且无碎片化的应用程序。
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探索 Alphie 的强大功能，Alphie 是一款由人工智能驱动的先进“Alpha 发现器”，旨在为您提供深入见解和有关加密货币领域的最新话题的实时数据。
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JetMoE-8B 的训练成本不足 0.1 百万美元1，但其性能却超过了拥有数十亿美元训练资源的 Meta AI 推出的 LLaMA2-7B。这表明 LLM 的训练成本可能远低于人们的普遍预期。
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RWKV 是一种 RNN，拥有与 Transformer 级别 LLM 相当的性能。它可以像 GPT 一样直接进行训练（可并行化）。因此，它结合了 RNN 和 Transformer 的优点——出色的性能、快速的推理、节省 VRAM、快速的训练、"无限"的 ctx_len 以及免费的句子嵌入。
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Spring AI Alibaba：基于JVM，助力企业级AI与多智能体系统实现规模化部署。这是一个面向生产的框架，内置图工作流，并无缝集成Alibaba Cloud。