What is Logics-Parsing?
Logics-Parsing es un potente modelo de análisis de documentos de extremo a extremo, construido sobre un modelo general de visión-lenguaje (VLM) mediante Ajuste Fino Supervisado (SFT) y Aprendizaje por Refuerzo (RL). Destaca por su capacidad para analizar y estructurar con precisión documentos de gran complejidad.
Características Principales
Procesamiento de Extremo a Extremo sin Esfuerzo
Nuestra arquitectura de modelo único elimina la necesidad de complejas canalizaciones multietapa. La implementación y la inferencia son sencillas, pasando directamente de una imagen de documento a una salida estructurada.
Demuestra un rendimiento excepcional en documentos con diseños desafiantes.
Reconocimiento Avanzado de Contenido
Reconoce y estructura con precisión contenido complejo, incluidas intrincadas fórmulas científicas.
Las estructuras químicas se identifican de forma inteligente y pueden representarse en el formato estándar SMILES .
Salida HTML Rica y Estructurada
El modelo genera una representación HTML limpia del documento, preservando su estructura lógica.
Cada bloque de contenido (por ejemplo, párrafo, tabla, figura, fórmula) se etiqueta con su categoría, coordenadas de cuadro delimitador, y texto OCR.
Identifica y filtra automáticamente elementos irrelevantes como encabezados y pies de página, centrándose únicamente en el contenido principal.
Rendimiento de Vanguardia
Logics-Parsing logra el mejor rendimiento en nuestro propio *benchmark* interno, específicamente diseñado para evaluar exhaustivamente la capacidad de análisis de un modelo en documentos con diseños complejos y contenido STEM.
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Tech used
Logics-Parsing was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-10-03.
Logics-Parsing Alternativas
Más Alternativas-
LlamaParse es la solución ideal para suministrar datos a los LLM desde documentos complejos. Gestiona tablas, gráficos y otros elementos, ofrece análisis personalizados, compatibilidad con múltiples idiomas, fácil integración de API y cumple con la norma SOC 2.
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Parse Extract: Extracción de datos avanzada y OCR para pipelines de LLM. Transforma documentos complejos y datos web en texto limpio, listo para LLM. Rentable y seguro.
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