What is Logics-Parsing?
Logics-Parsing est un modèle d'analyse documentaire puissant et de bout en bout, bâti sur un modèle Vision-Langage (VLM) général grâce au réglage fin supervisé (SFT) et à l'apprentissage par renforcement (RL). Il se distingue par sa capacité à analyser et structurer avec précision des documents d'une grande complexité.
Fonctionnalités Clés
Traitement de bout en bout fluide
Son architecture à modèle unique supprime la nécessité de pipelines complexes en plusieurs étapes. Le déploiement et l'inférence sont simplifiés, permettant de passer directement d'une image de document à un résultat structuré.
Il offre des performances remarquables sur des documents présentant des mises en page difficiles.
Reconnaissance de contenu avancée
Il reconnaît et structure avec précision des contenus complexes, y compris des formules scientifiques élaborées.
Les structures chimiques sont intelligemment identifiées et peuvent être représentées au format standard SMILES.
Sortie HTML riche et structurée
Le modèle génère une représentation HTML épurée du document, préservant sa structure logique.
Chaque bloc de contenu (par exemple, paragraphe, tableau, figure, formule) est balisé avec sa catégorie, les coordonnées de sa boîte englobante et son texte OCR.
Il identifie et filtre automatiquement les éléments non pertinents tels que les en-têtes et les pieds de page, se concentrant uniquement sur le contenu essentiel.
Performances de pointe
Logics-Parsing réalise les meilleures performances sur notre banc d'essai interne, spécifiquement conçu pour évaluer de manière approfondie les capacités d'analyse d'un modèle sur des documents à mise en page complexe et du contenu STEM.
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Tech used
Logics-Parsing was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-10-03.
Logics-Parsing Alternatives
Plus Alternatives-
LlamaParse est la solution idéale pour alimenter les LLM avec des données issues de documents complexes. Il prend en charge les tableaux, les graphiques et bien plus encore, offre un parsing personnalisé, une assistance multilingue, une intégration API facile et est conforme à la norme SOC 2.
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Parse Extract : Extraction de données avancée et OCR pour les pipelines de LLM. Transformez des documents complexes et des données web en un texte épuré et optimisé pour les LLM. Rentable et sécurisé.
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