What is Logics-Parsing?
Logics-Parsing 是一个强大的端到端文档解析模型，它基于通用视觉-语言模型 (VLM)，并通过监督微调 (SFT) 和强化学习 (RL) 进行构建。它擅长精确分析和构建高度复杂的文档。
核心特性
轻松实现端到端处理
我们采用单一模型架构，无需复杂的、多阶段的流水线。部署和推理过程简明直接，能够将文档图像直接转化为结构化输出。
它在处理布局复杂的文档时表现出色。
高级内容识别
它能精准识别并构建复杂内容，包括精密的科学公式。
化学结构能够被智能识别，并能以标准的 SMILES 格式表示。
丰富、结构化的 HTML 输出
该模型能够生成清晰的文档 HTML 表示，同时保留其逻辑结构。
每个内容块（例如段落、表格、图表、公式）都附带有其 类别、 边界框坐标 和 OCR 文本信息。
它能自动识别并过滤掉页眉和页脚等无关元素，从而专注于核心内容。
领先的性能表现
Logics-Parsing 在我们的内部基准测试中取得了最佳表现，该基准测试专为全面评估模型对复杂布局文档和 STEM 内容的解析能力而设计。
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Launched
Pricing Model
Free
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Tech used
Logics-Parsing was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-10-03.
Logics-Parsing 替代方案
更多 替代方案-
LlamaParse 是一款能够将复杂文档中的数据提供给大型语言模型（LLMs）的解决方案。它能够处理表格、图表等复杂数据，支持自定义解析，具备多语言支持能力，易于进行 API 集成，并且符合 SOC 2 标准。
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Parse Extract：专为LLM管道打造的高级数据提取与OCR功能。将复杂的文档和网络数据转化为规整、可直接用于LLM的文本。成本效益高，安全可靠。
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