What is Logics-Parsing?
Logics-Parsing 是一個功能強大、端到端的文件解析模型，透過通用視覺語言模型 (VLM) 經由監督式微調 (SFT) 與強化學習 (RL) 所建構。它擅長精確地分析並組織高度複雜的文件內容。
主要特色
輕鬆實現端到端處理
我們的單一模型架構，省去了複雜多階段的處理流程。部署與推論皆簡單直觀，可直接從文件影像輸出結構化內容。
它在排版困難的文件上也能展現卓越效能。
進階內容識別
它能精確識別並結構化複雜內容，甚至是精密的科學公式也不例外。
化學結構能夠智慧地被辨識，並能以標準 SMILES 格式呈現。
豐富且具結構的 HTML 輸出
此模型能生成一份簡潔的 HTML 文件呈現，同時完整保留其邏輯結構。
每個內容區塊 (例如：段落、表格、圖形、公式) 都會標記其類別、邊界框座標以及 OCR 文字。
它會自動識別並過濾掉頁首與頁尾等不相關元素，僅專注於核心內容的處理。
頂尖效能
Logics-Parsing 在我們專為全面評估模型在複雜版面文件和 STEM 內容解析能力而設計的內部基準測試中，取得了最佳效能表現。
More information on Logics-Parsing
Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
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Tech used
Logics-Parsing was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-10-03.
Logics-Parsing 替代方案
更多 替代方案-
LlamaParse 是一個解決方案，能讓大型語言模型（LLMs）讀取複雜文件中的資料。它能處理表格、圖表等內容，提供客製化剖析功能、多語言支援、簡易的 API 整合，並且符合 SOC 2 標準。
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Parse Extract: 先進的資料萃取與光學字元辨識技術，專為大型語言模型（LLM）管線設計。能將繁雜的文件與網路數據，轉化為清晰易懂、可供LLM使用的文本。兼具成本效益與安全保障。
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