Oterm

Interactúa directamente con tus modelos de IA de Ollama locales sin salir de la línea de comandos. Si trabajas frecuentemente en la terminal y utilizas Ollama, oterm te ofrece una interfaz optimizada y rica en funciones, diseñada para mejorar tu flujo de trabajo. Olvídate de hacer malabares con interfaces web separadas o indicaciones de comandos básicos; oterm trae la interacción sofisticada de la IA directamente a tu entorno de terminal familiar.

Simplifica la gestión de múltiples modelos, la personalización de su comportamiento y el seguimiento de tus conversaciones, todo a través de una interfaz de usuario intuitiva basada en texto (TUI).

Características principales

• ⌨️ Interfaz de usuario de terminal directa: Inicia e interactúa con los modelos de Ollama al instante dentro de tu terminal. No es necesario gestionar servidores o frontends separados: solo tienes que escribir oterm.

• 💻 Compatibilidad multiplataforma: Ejecuta oterm sin problemas en Linux, macOS y Windows, con soporte para la mayoría de los emuladores de terminal estándar.

• 💾 Sesiones de chat persistentes: Mantén múltiples sesiones de chat distintas. Tu historial de conversación, las indicaciones del sistema y la configuración de parámetros para cada sesión se guardan localmente en una base de datos SQLite para facilitar su recuperación.

• 🤖 Uso flexible de modelos: Selecciona y cambia entre cualquier modelo disponible en tu instancia de Ollama, incluidos tus propios modelos personalizados.

• ⚙️ Personalización profunda: Modifica fácilmente las indicaciones del sistema y ajusta los parámetros del modelo (como la temperatura o el top-k) directamente dentro de la interfaz para afinar las respuestas de la IA para tareas específicas.

• 🔌 Soporte del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP): Integra herramientas externas y fuentes de datos utilizando MCP. Conecta oterm a servidores personalizados (a través de SSE o WebSocket) para proporcionar información en tiempo real y específica del contexto al modelo (por ejemplo, acceder a archivos locales, bases de datos o APIs).

• 🖼️ Visualización de imágenes en la terminal: Incluye imágenes en tus prompts directamente desde la terminal, con soporte para la representación de gráficos Sixel en emuladores compatibles.

• ✨ Apariencia personalizable: Personaliza el aspecto de la interfaz con múltiples temas integrados.

• 🛠️ Depuración integrada: Accede a un visor de registros en la aplicación para ayudar a solucionar problemas o comprender las interacciones del modelo con mayor profundidad.

• 🚀 Comandos personalizados: Define tus propios comandos reutilizables dentro de oterm. Cada comando puede iniciar una sesión de chat preconfigurada con modelos específicos, prompts y herramientas conectadas para tareas recurrentes.

Casos de uso

Descubre cómo encaja oterm en los flujos de trabajo prácticos:

1. Generación y asistencia de código: Como desarrollador, estás trabajando en un script en tu editor de terminal. Necesitas un fragmento de código o una explicación rápida. En lugar de cambiar de ventana, abres una nueva pestaña de terminal, inicias oterm, seleccionas tu modelo de codificación preferido (como CodeLlama) y haces tu pregunta. Obtienes la respuesta directamente en la terminal, la copias y continúas codificando con una interrupción mínima. Guardas esta sesión con un sistema prompt específico optimizado para el desarrollo de Python.

2. Experimentación con prompts: Estás explorando las capacidades de un nuevo modelo multimodal que has descargado con Ollama. Usando oterm, inicias múltiples sesiones de chat. En una, pruebas sus habilidades descriptivas con imágenes utilizando el soporte de Sixel. En otra, modificas el sistema prompt y los parámetros de temperatura para ver cómo afecta a la salida de la escritura creativa. Cada sesión se guarda, lo que te permite comparar fácilmente los resultados más tarde.

3. Recuperación de información con reconocimiento del contexto: Necesitas consultar información de la base de conocimiento interna de tu empresa o de un repositorio Git específico. Configuras un servidor MCP simple que acceda a estos datos. Dentro de oterm, te conectas a esta herramienta. Ahora, puedes hacer preguntas al modelo de IA como "Resume los cambios recientes en la rama 'main' del proyecto X" o "¿Cuáles son los puntos clave del documento de estrategia del tercer trimestre?", y el modelo recupera el contexto relevante a través de la herramienta MCP antes de generar su respuesta.

Conclusión

oterm ofrece una forma enfocada y eficiente de interactuar con los modelos de IA de Ollama directamente dentro de tu terminal. Combina la inmediatez de la línea de comandos con características como sesiones persistentes, personalización profunda, integración de herramientas a través de MCP y soporte de imágenes. Si valoras el control, la eficiencia y prefieres permanecer dentro de tu entorno de terminal, oterm proporciona un cliente robusto y fácil de usar para aprovechar tus modelos de IA locales.