What is Oterm?
直接在命令列中與您本機的 Ollama AI 模型互動，完全無需離開命令列。如果您經常在終端機工作並使用 Ollama，oterm 提供了一個精簡且功能豐富的介面，旨在增強您的工作流程。忘掉需要不斷切換的網頁 UI 或陽春的命令提示字元吧；oterm 將精密的 AI 互動直接帶入您熟悉的終端機環境。
它簡化了管理多個模型、自訂模型行為以及追蹤對話的過程，所有操作都透過直觀的文字使用者介面 (TUI) 實現。
主要功能
⌨️ 直接終端機 UI： 在您的終端機內立即啟動 Ollama 模型並與之互動。無需管理單獨的伺服器或前端 – 只需輸入
oterm即可。💻 跨平台相容性： 在 Linux、macOS 和 Windows 上無縫運行 oterm，支援大多數標準終端機模擬器。
💾 持久聊天會話： 維護多個獨立的聊天會話。您的對話歷史記錄、系統提示和每個會話的參數設定都會以 SQLite 資料庫的形式儲存在本機，方便日後調用。
🤖 靈活的模型使用： 選擇並切換您 Ollama 實例中可用的任何模型，包括您自己建構的客製化模型。
⚙️ 深度自訂： 直接在介面中輕鬆修改系統提示並調整模型參數（例如溫度或 top-k），以針對特定任務微調 AI 回應。
🔌 模型上下文協定 (MCP) 支援： 使用 MCP 整合外部工具和資料來源。將 oterm 連接到客製化伺服器（透過 SSE 或 WebSocket）以向模型提供即時、特定上下文的資訊（例如，存取本機檔案、資料庫或 API）。
🖼️ 終端機圖像顯示： 直接從終端機在提示中包含圖像，並在相容的模擬器中支援 Sixel 圖像渲染。
✨ 可自訂外觀： 使用多個內建主題個性化介面的外觀。
🛠️ 內建除錯： 存取應用程式內日誌檢視器，以幫助排除問題或更深入地了解模型互動。
🚀 自訂指令： 在 oterm 中定義您自己的可重複使用的指令。每個指令都可以啟動一個預先設定的聊天會話，其中包含用於重複性任務的特定模型、提示和連接的工具。
使用案例
了解 oterm 如何融入實際工作流程：
程式碼生成與協助： 作為開發人員，您正在終端機編輯器中處理腳本。您需要快速的程式碼片段或說明。您無需切換視窗，而是開啟一個新的終端機選項卡，啟動
oterm，選擇您偏好的程式碼模型（如 CodeLlama），然後提出您的問題。您會直接在終端機中得到答案，複製它，並在幾乎不受干擾的情況下繼續編碼。您可以使用針對 Python 開發優化的特定系統提示來儲存此會話。實驗提示： 您正在探索使用 Ollama 提取的新多模式模型的功能。使用 oterm，您啟動多個聊天會話。在一個會話中，您使用 Sixel 支援透過圖像測試其描述能力。在另一個會話中，您調整系統提示和溫度參數，以了解它如何影響創意寫作輸出。每個會話都會被儲存，讓您可以輕鬆地在稍後比較結果。
上下文感知資訊檢索： 您需要從公司內部的知識庫或特定的 Git 儲存庫中查詢資訊。您設定一個簡單的 MCP 伺服器來存取這些資料。在 oterm 中，您連接到這個工具。現在，您可以詢問 AI 模型問題，例如「總結專案 X 的 'main' 分支中的最新變更」或「Q3 策略文件的重點是什麼？」，模型會在生成回應之前透過 MCP 工具檢索相關上下文。
結論
oterm 提供了一種專注且有效的方式，可以直接在您的終端機中與 Ollama AI 模型互動。它結合了命令列的直接性與持久會話、深度自訂、透過 MCP 進行工具整合以及圖像支援等功能。如果您重視控制、效率，並且喜歡停留在您的終端機環境中，那麼 oterm 提供了一個強大且使用者友好的客戶端，用於利用您的本機 AI 模型。
More information on Oterm
Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
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Tech used
Oterm was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-05-04.
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