What is Qwen2.5-Turbo?
Presentamos Qwen2.5-Turbo, un modelo de lenguaje extenso de vanguardia desarrollado por Alibaba Cloud. Este modelo avanzado cuenta con una ventana de contexto sin precedentes de 1 millón de tokens, equivalente a aproximadamente 10 novelas, 150 horas de discurso transcrito o 30.000 líneas de código. Qwen2.5-Turbo sobresale en el procesamiento de textos ultralargos manteniendo un rendimiento impresionante en tareas con textos cortos. Supera a competidores como GPT-4 en benchmarks de textos largos y ofrece una velocidad de inferencia más rápida y un menor costo.
Características Clave:
? Ventana de Contexto Extendida:Maneja la asombrosa cantidad de 1 millón de tokens, permitiendo una comprensión y un análisis más profundos de textos extensos como novelas, repositorios de código y artículos de investigación.
? Velocidad de Inferencia Más Rápida:Los mecanismos de atención dispersa reducen significativamente el tiempo de procesamiento, haciéndolo 4,3 veces más rápido que su predecesor al manejar 1 millón de tokens.
? Costo Inferior:Ofrece un procesamiento rentable a ¥0,3 por 1 millón de tokens, permitiendo a los usuarios analizar 3,6 veces más contenido en comparación con GPT-4o-mini por el mismo precio.
? Alto Rendimiento en Todas las Tareas:Sobresale tanto en tareas de texto largo como corto, superando a otros modelos de código abierto con longitudes de contexto similares y logrando un rendimiento comparable a GPT-4o-mini y Qwen2.5-14B-Instruct en textos más cortos.
? Accesible a través de Múltiples Plataformas:Disponible a través de la API de Alibaba Cloud Model Studio, la Demo de HuggingFace y la Demo de ModelScope para una integración y experimentación sin problemas.
Casos de Uso:
Resumir artículos de investigación complejos en diversas disciplinas.
Analizar y extraer información de documentos legales o contratos extensos.
Construir una IA conversacional avanzada que pueda mantener el contexto durante interacciones prolongadas.
Conclusión:
Qwen2.5-Turbo abre nuevas posibilidades para las aplicaciones de IA que requieren una comprensión contextual extensa. Su rendimiento superior, eficiencia y asequibilidad lo convierten en una opción ideal para investigadores, desarrolladores y empresas que buscan aprovechar el poder de los modelos de lenguaje extenso para tareas que involucran grandes volúmenes de texto.
Preguntas Frecuentes:
¿Qué es un token en el contexto de los modelos de lenguaje extenso?
Un token puede ser una palabra, parte de una palabra o un signo de puntuación. Es la unidad básica de texto procesada por el modelo.
¿Cómo maneja Qwen2.5-Turbo textos más largos que 1 millón de tokens?
Actualmente, el modelo está limitado a 1 millón de tokens. Para textos más largos, los usuarios podrían necesitar dividirlos en fragmentos más pequeños y procesarlos por separado.
¿Está Qwen2.5-Turbo disponible para uso comercial?
Consulte la documentación de Alibaba Cloud Model Studio para obtener detalles sobre las licencias y los términos de servicio para el uso comercial.
More information on Qwen2.5-Turbo
Launched
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
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<5k
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Fastly,Hugo,GitHub Pages,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Varnish,HSTS
Qwen2.5-Turbo was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-11-21.
Qwen2.5-Turbo Alternativas
Más Alternativas-
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Los modelos de lenguaje de la serie Qwen2.5 ofrecen capacidades mejoradas con conjuntos de datos más grandes, más conocimiento, mejores habilidades de codificación y matemáticas, y una alineación más cercana a las preferencias humanas. De código abierto y disponible a través de API.
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CodeQwen1.5, un modelo experto en código de la familia de código abierto Qwen1.5. Con 7B de parámetros y arquitectura GQA, admite 92 lenguajes de programación y maneja 64K de entradas de contexto.
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