What is Qwen2.5-Turbo?
隆重推出阿里雲研發的尖端大型語言模型 Qwen2.5-Turbo。這款進階模型擁有前所未有的百萬 tokens 上下文視窗，相當於約 10 本小說、150 小時的語音轉錄或 30,000 行程式碼。Qwen2.5-Turbo 擅長處理超長文本，同時在短文本任務上也保持令人印象深刻的效能。在長文本基準測試中，它超越了 GPT-4 等競爭對手，並提供更快的推理速度和更低的成本。
主要功能：
? 擴展的上下文視窗：處理驚人的百萬 tokens，能夠更深入地理解和分析小說、程式碼庫和研究論文等大量文本。
? 更快的推理速度：稀疏注意力機制顯著減少了處理時間，在處理百萬 tokens 時比其前代快 4.3 倍。
? 更低的成本：每百萬 tokens 僅需 ¥0.3 的經濟高效處理，讓使用者能以相同的價格分析比 GPT-4o-mini 多 3.6 倍的內容。
? 跨任務的強大效能：在長文本和短文本任務中均表現出色，超越了具有相似上下文長度的其他開源模型，並在較短文本上達到與 GPT-4o-mini 和 Qwen2.5-14B-Instruct 相當的效能。
? 多平台存取：透過阿里雲模型工作室 API、HuggingFace Demo 和 ModelScope Demo 提供，方便整合和實驗。
應用案例：
總結跨不同學科的複雜研究論文。
分析和提取冗長的法律文件或合約中的見解。
構建能夠在長時間互動中保持上下文的進階對話式 AI。
結論：
Qwen2.5-Turbo 為需要廣泛上下文理解的 AI 應用程式開闢了新的可能性。其卓越的效能、效率和經濟性使其成為研究人員、開發人員和企業的理想選擇，他們希望利用大型語言模型處理大量文本的强大功能。
常見問題：
在大型語言模型的語境下，token 是什麼？
token 可以是一個詞、一個詞的一部分或一個標點符號。它是模型處理文本的基本單位。
Qwen2.5-Turbo 如何處理超過百萬 tokens 的文本？
目前，模型限制在百萬 tokens 以內。對於更長的文本，使用者可能需要將其分解成較小的區塊並分別處理。
Qwen2.5-Turbo 可用於商業用途嗎？
請參考阿里雲模型工作室的文件，了解商業使用的授權和服務條款詳情。
More information on Qwen2.5-Turbo
Launched
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
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<5k
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Fastly,Hugo,GitHub Pages,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Varnish,HSTS
Qwen2.5-Turbo was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-11-21.
Qwen2.5-Turbo 替代方案
更多 替代方案-
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Qwen2.5 系列語言模型提供增強的功能，包括更大的資料集、更豐富的知識、更強的編碼和數學技能，以及更符合人類偏好的對齊。 它是開源的，可透過 API 取得。
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CodeQwen1.5，來自 Qwen1.5 開源系列的程式碼專家模型。擁有 7B 參數和 GQA 架構，支援 92 種程式語言，可處理 64K 的上下文輸入。
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