What is Qwen2.5-Turbo?
阿里云重磅推出Qwen2.5-Turbo，一款尖端的超大型语言模型。该模型拥有前所未有的百万token上下文窗口，相当于约10部小说、150小时的语音转录或30,000行代码。Qwen2.5-Turbo在处理超长文本的同时，在短文本任务上也保持了令人印象深刻的性能。在长文本基准测试中，它超越了GPT-4等竞争对手，并提供更快的推理速度和更低的成本。
关键特性：
? 超长上下文窗口：处理惊人的百万token，能够更深入地理解和分析小说、代码库和研究论文等海量文本。
? 更快的推理速度：稀疏注意力机制显著减少了处理时间，在处理百万token时比其前代产品快4.3倍。
? 更低的成本：每百万token仅需0.3元人民币，用户可以以相同的成本分析比GPT-4o-mini多3.6倍的内容。
? 强大的跨任务性能：在长文本和短文本任务中均表现出色，超越了具有相似上下文长度的其他开源模型，并在短文本方面达到了与GPT-4o-mini和Qwen2.5-14B-Instruct相当的性能。
? 多平台访问：通过阿里云模型服务API、HuggingFace Demo和ModelScope Demo提供访问，方便集成和实验。
应用场景：
总结跨学科的复杂研究论文。
分析和提取冗长的法律文件或合同中的信息。
构建能够在长时间交互中保持上下文的高级对话式AI。
总结：
Qwen2.5-Turbo为需要广泛上下文理解的AI应用开辟了新的可能性。其卓越的性能、效率和经济性使其成为研究人员、开发人员和企业利用大型语言模型处理海量文本任务的理想选择。
常见问题：
在大语言模型的语境下，token是什么？
token可以是一个词、词的一部分或标点符号。它是模型处理文本的基本单位。
Qwen2.5-Turbo如何处理超过百万token的文本？
目前，模型限制为百万token。对于更长的文本，用户可能需要将其分解成更小的块并分别处理。
Qwen2.5-Turbo可以用于商业用途吗？
请参考阿里云模型服务的文档，了解商业用途的许可和服务条款详情。
More information on Qwen2.5-Turbo
Launched
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
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Month Visit
<5k
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Fastly,Hugo,GitHub Pages,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Varnish,HSTS
Qwen2.5-Turbo was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-11-21.
Qwen2.5-Turbo 替代方案
更多 替代方案-
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Qwen2.5系列语言模型拥有更强大的功能，得益于更大的数据集、更丰富的知识储备、更出色的编码和数学能力，以及更贴近人类偏好的对齐。该模型开源且可通过API访问。
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