What is Qwen2.5-Turbo?
アリババクラウドが開発した最先端の大規模言語モデル、Qwen2.5-Turboをご紹介します。この高度なモデルは、前例のない100万トークンのコンテキストウィンドウを誇り、小説約10冊分、書き起こし音声150時間分、またはコード3万行分に相当します。Qwen2.5-Turboは、超長文の処理に優れながら、短文タスクでも高いパフォーマンスを発揮します。長文ベンチマークではGPT-4などの競合製品を上回り、推論速度の向上とコスト削減を実現しています。
主な機能:
? 拡張されたコンテキストウィンドウ:驚くべき100万トークンを処理し、小説、コードリポジトリ、研究論文などの広範なテキストのより深い理解と分析を可能にします。
? 高速な推論速度:スパースアテンションメカニズムにより処理時間が大幅に短縮され、100万トークン処理時の速度は前モデルの4.3倍に向上しています。
? 低コスト:100万トークンあたり0.3円の費用対効果の高い処理を提供し、同じ価格でGPT-4o-miniと比較して3.6倍多くのコンテンツを分析できます。
? あらゆるタスクにおける強力なパフォーマンス:長文と短文の両方のタスクで優れた結果を示し、同様のコンテキスト長の他のオープンソースモデルを上回り、短文テキストではGPT-4o-miniおよびQwen2.5-14B-Instructと同等の性能を実現しています。
? 複数のプラットフォームでアクセス可能:シームレスな統合と実験のために、アリババクラウドModel Studio API、HuggingFace Demo、ModelScope Demoから利用できます。
ユースケース:
様々な分野の複雑な研究論文を要約する。
長大な法律文書や契約書を分析し、洞察を抽出する。
長時間のインタラクションにわたってコンテキストを維持できる高度な会話型AIを構築する。
結論:
Qwen2.5-Turboは、広範なコンテキスト理解を必要とするAIアプリケーションに新たな可能性を開きます。その優れた性能、効率性、そして手頃な価格により、大量のテキストを扱うタスクに大規模言語モデルの力を活用しようとする研究者、開発者、企業にとって理想的な選択肢となります。
よくある質問:
大規模言語モデルにおけるトークンとは何ですか？
トークンは、単語、単語の一部、または句読点です。モデルによって処理されるテキストの基本単位です。
Qwen2.5-Turboは100万トークンを超えるテキストをどのように処理しますか？
現時点では、モデルは100万トークンに制限されています。より長いテキストの場合は、ユーザーがテキストをより小さなチャンクに分割して個別に処理する必要があります。
Qwen2.5-Turboは商用利用できますか？
商用利用に関するライセンスと利用規約の詳細については、アリババクラウドのModel Studioドキュメントを参照してください。
More information on Qwen2.5-Turbo
Launched
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
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<5k
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Fastly,Hugo,GitHub Pages,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Varnish,HSTS
Qwen2.5-Turbo was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-11-21.
Qwen2.5-Turbo 代替ソフト
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Qwen2.5 シリーズの言語モデルは、より大規模なデータセット、豊富な知識、優れたコーディングと数学スキル、そして人間の好みへのより近い整合性を備え、強化された機能を提供します。オープンソースであり、API経由で利用可能です。
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Qwen1.5オープンソースファミリーによる、コードエキスパートモデルであるCodeQwen1.5。7BパラメータとGQAアーキテクチャにより、92のプログラミング言語に対応し、64Kのコンテキスト入力を処理します。
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