What is Qwen2.5-Turbo?
알리바바 클라우드에서 개발한 최첨단 대규모 언어 모델, Qwen2.5-Turbo를 소개합니다. 이 고급 모델은 전례 없는 100만 토큰의 컨텍스트 창을 자랑하며, 이는 약 10권의 소설, 150시간 분량의 음성 녹취 또는 3만 줄의 코드와 맞먹습니다. Qwen2.5-Turbo는 초장문 텍스트 처리에 탁월하며, 짧은 텍스트 작업에서도 인상적인 성능을 유지합니다. 장문 텍스트 벤치마크에서 GPT-4와 같은 경쟁 제품을 능가하며, 더 빠른 추론 속도와 낮은 비용을 제공합니다.
주요 특징:
? 확장된 컨텍스트 창:소설, 코드 저장소, 연구 논문과 같은 방대한 텍스트의 심층적인 이해와 분석을 가능하게 하는 놀라운 100만 토큰을 처리합니다.
? 더 빠른 추론 속도:희소 주의 메커니즘을 통해 처리 시간이 크게 단축되어 100만 토큰 처리 시 이전 모델보다 4.3배 더 빠릅니다.
? 낮은 비용:100만 토큰당 0.3위안의 비용 효율적인 처리를 제공하여 동일한 가격으로 GPT-4o-mini보다 3.6배 많은 콘텐츠를 분석할 수 있습니다.
? 다양한 작업에서 강력한 성능:장문 및 단문 텍스트 작업 모두에서 뛰어나며, 유사한 컨텍스트 길이를 가진 다른 오픈 소스 모델을 능가하고, 더 짧은 텍스트에서는 GPT-4o-mini 및 Qwen2.5-14B-Instruct와 비슷한 성능을 달성합니다.
? 다양한 플랫폼을 통한 접근성:알리바바 클라우드 모델 스튜디오 API, HuggingFace 데모 및 ModelScope 데모를 통해 원활한 통합 및 실험이 가능합니다.
활용 사례:
다양한 분야의 복잡한 연구 논문 요약
긴 법률 문서 또는 계약서 분석 및 통찰력 추출
장기간 상호 작용에서 맥락을 유지할 수 있는 고급 대화형 AI 구축
결론:
Qwen2.5-Turbo는 광범위한 컨텍스트 이해가 필요한 AI 애플리케이션에 새로운 가능성을 열어줍니다. 뛰어난 성능, 효율성 및 경제성으로 방대한 양의 텍스트를 포함하는 작업에 대규모 언어 모델의 기능을 활용하려는 연구원, 개발자 및 기업에게 이상적인 선택입니다.
FAQ:
대규모 언어 모델에서 토큰이란 무엇입니까?
토큰은 단어, 단어의 일부 또는 구두점일 수 있습니다. 모델에서 처리되는 텍스트의 기본 단위입니다.
Qwen2.5-Turbo는 100만 토큰보다 긴 텍스트를 어떻게 처리합니까?
현재 모델은 100만 토큰으로 제한됩니다. 더 긴 텍스트의 경우 사용자는 텍스트를 더 작은 청크로 나누어 별도로 처리해야 할 수 있습니다.
Qwen2.5-Turbo는 상업적 용도로 사용할 수 있습니까?
상업적 사용에 대한 라이선스 및 서비스 약관에 대한 자세한 내용은 알리바바 클라우드 모델 스튜디오 설명서를 참조하십시오.
More information on Qwen2.5-Turbo
Launched
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Fastly,Hugo,GitHub Pages,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Varnish,HSTS
Qwen2.5-Turbo was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-11-21.
Qwen2.5-Turbo 대체품
더보기 대체품-
-
Qwen2.5 시리즈 언어 모델은 더 큰 데이터셋, 더 많은 지식, 향상된 코딩 및 수학 능력, 그리고 인간 선호도와의 더 긴밀한 일치를 통해 향상된 기능을 제공합니다. 오픈 소스이며 API를 통해 사용 가능합니다.
-
CodeQwen1.5는 Qwen1.5 오픈 소스 제품군의 코드 전문가 모델입니다. 7B 매개 변수와 GQA 아키텍처로 92개의 프로그래밍 언어를 지원하고 64K 컨텍스트 입力を 처리합니다.
-
-
