Meilleurs DeepSeek-VL2 alternatives en 2025
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Optimisez l'efficacité des LLM avec DeepSeek-OCR. Compressez les documents visuels jusqu'à 10 fois avec une précision de 97 %. Traitez des volumes massifs de données pour l'entraînement des IA et la transformation numérique des entreprises.
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DeepSeek-V2 : modèle MoE de 236 milliards. Performances de pointe. Ultra abordable. Expérience inégalée. Chat et API mis à jour avec le dernier modèle.
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DeepSeek LLM, un modèle avancé de langage composé de 67 milliards de paramètres. Il a été entraîné à partir de zéro sur un vaste jeu de données de 2 billions de jetons en anglais et en chinois.
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GLM-4.5V : Dotez votre IA d'une vision avancée. Générez du code web à partir de captures d'écran, automatisez les interfaces utilisateur graphiques (IUG) et analysez documents et vidéos grâce à un raisonnement approfondi.
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Découvrez DeepSeek-R1, un modèle de raisonnement de pointe propulsé par RL, surpassant les références en mathématiques, en codage et en tâches de raisonnement. Open-source et piloté par l'IA.
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Qwen2-VL est la série de modèles de langage de grande taille multimodaux développée par l'équipe Qwen d'Alibaba Cloud.
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VLM Run : Unifiez l'IA visuelle en production. Schémas pré-construits, modèles précis, ajustement fin rapide. Idéal pour les secteurs de la santé, de la finance et des médias. Intégration transparente. Haute précision et évolutivité. Solution économique.
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DeepSearcher : Gestion des connaissances par IA pour les données d'entreprise privées. Obtenez des réponses et des éclairages fiables et précis à partir de vos documents internes, grâce à des LLM flexibles.
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Automatisez vos applications de vision les plus complexes grâce à un logiciel d'analyse d'image basé sur l'apprentissage profond.
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Deeptrain est un connecteur de données multi-modal pour les LLM et les agents IA. Nous vous aidons à sourcer et à intégrer des données non directement accessibles et compréhensibles par les modèles de transformateurs et l'IA.
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Le modèle de langage visuel Yi Visual Language (Yi-VL) est la version open-source multimodale de la série Yi Large Language Model (LLM), permettant la compréhension du contenu, la reconnaissance et les conversations multi-tours sur les images.
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Rencontrez Falcon 2 : TII dévoile sa nouvelle série de modèles d'IA, surpassant le nouveau Llama 3 de Meta.
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C4AI Aya Vision 8B : IA de vision multilingue open source pour la compréhension d'images. ROC, légende, raisonnement en 23 langues.
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Une nouvelle architecture de modèle linguistique de grande taille multimodal (MLLM), conçue pour aligner structurellement les plongements visuels et textuels.
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API DeepSearch : Un outil révolutionnaire pour une investigation approfondie des requêtes. Grâce à la recherche itérative, un contexte de 500 000 tokens et des résultats basés sur des preuves, il fournit des réponses complètes à des questions complexes, idéal pour la recherche et pour se tenir informé dans n'importe quel domaine.
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MiniMax-M1 : Modèle d'IA à poids ouverts doté d'un contexte d'un million de jetons et de capacités de raisonnement approfondi. Il traite efficacement des volumes massifs de données pour des applications d'IA avancées.
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Activeloop-L0: Your AI Knowledge Agent for accurate, traceable insights from all multimodal enterprise data. Securely in your cloud, beyond RAG.
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DreamOmni2 est un modèle d'IA multimodal conçu spécifiquement pour la retouche d'images intelligente, permettant aux utilisateurs de modifier des visuels existants en ajustant des éléments tels que les objets, l'éclairage, les textures et le style à partir d'invites textuelles ou visuelles.
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Découvrez EXAONE 3.5 par LG AI Research. Une suite de modèles génératifs ajustés sur des instructions bilingues (anglais et coréen) allant de 2,4 milliards à 32 milliards de paramètres. Prend en charge des contextes longs allant jusqu'à 32 000 jetons, avec des performances de premier ordre dans les scénarios du monde réel.
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DeepCoder : IA avec un contexte de 64K. Modèle open source de 14 milliards de paramètres qui surpasse les attentes ! Contexte long, entraînement par renforcement, performances optimales.
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OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.
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Avec un total de 8 milliards de paramètres, le modèle surpasse les modèles propriétaires tels que GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max et Claude 3 en termes de performances globales.
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Mini-Gemini prend en charge une série de modèles de langage étendus denses et MoE (LLM), de 2B à 34B, avec compréhension, raisonnement et génération d'images simultanés. Nous construisons ce référentiel sur la base de LLaVA.
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Boostez vos projets d'IA avec DeepSpeed - la suite logicielle d'optimisation pour le deep learning de Microsoft, puissante et facile à utiliser. Atteignez une échelle, une vitesse et une efficacité sans précédent dans la formation et l'inférence. En savoir plus sur l'initiative « IA à grande échelle » de Microsoft ici.
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BAGEL : IA multimodale open source de ByteDance-Seed. Comprend, génère et modifie les images et le texte. Puissante, flexible et comparable à GPT-4o. Créez des applications d'IA avancées.
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Jan-v1 : Votre agent IA local pour la recherche automatisée. Créez des applications privées et puissantes qui génèrent des rapports professionnels et intègrent la recherche web, le tout sur votre machine.
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CogVLM et CogAgent sont des modèles linguistiques visuels open source puissants qui excellent dans la compréhension d'image et le dialogue multitour.
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OpenDeepSearch est un outil de recherche léger mais puissant, conçu pour s'intégrer en toute transparence avec les agents d'IA. Il permet la recherche et la récupération d'informations sur le web profond, optimisé pour une utilisation au sein de l'écosystème SmolAgents de Hugging Face.
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Cambrian-1 est une famille de modèles linguistiques multimodaux (LLM) conçus pour la vision.