2025 Лучших DeepSeek-VL2 Альтернативи
-
Повысьте эффективность LLM с помощью DeepSeek-OCR. Сжимайте визуальные документы в 10 раз с точностью 97%. Обрабатывайте огромные объемы данных для обучения ИИ и цифровизации предприятий.
-
DeepSeek-V2: 236-миллиардная модель MoE. Передовые характеристики. Ультрадоступно. Несравненный опыт. Чат и API обновлены до последней модели.
-
DeepSeek LLM, передовая языковая модель, включающая 67 миллиардов параметров. Она была обучена с нуля на обширном наборе данных в 2 триллиона токенов как на английском, так и на китайском языках.
-
GLM-4.5V: Расширьте возможности вашего ИИ с помощью передового зрения. Создавайте веб-код из скриншотов, автоматизируйте пользовательские интерфейсы и анализируйте документы и видео с глубоким осмыслением.
-
Откройте для себя DeepSeek-R1 — передовую модель рассуждения на основе обучения с подкреплением (RL), превосходящую лучшие показатели в математических, программистских и логических задачах. Открытый исходный код и AI-ориентированный подход.
-
Qwen2-VL – это серия многомодальных больших языковых моделей, разработанная командой Qwen, Alibaba Cloud.
-
VLM Run: Объединяйте визуальный ИИ в промышленной среде. Преднастроенные схемы, точные модели, быстрое дообучение. Идеально подходит для здравоохранения, финансов, медиа. Бесшовная интеграция. Высокая точность и масштабируемость. Экономически выгодно.
-
DeepSearcher: Управление знаниями на базе ИИ для внутренних корпоративных данных. Получайте надежные и точные ответы, а также ценные инсайты из ваших внутренних документов с помощью гибких LLM.
-
Автоматизируйте ваши самые сложные приложения для видения с помощью программного обеспечения для анализа изображений на основе глубокого обучения.
-
Deeptrain — это многомодальный коннектор данных для больших языковых моделей (LLM) и агентов ИИ. Мы помогаем вам находить и интегрировать данные, которые недоступны или непонятны трансформерным моделям и ИИ напрямую.
-
Модель Yi Visual Language (Yi-VL) — это открытый исходный код, мультимодальная версия серии больших языковых моделей (LLM) Yi, обеспечивающая понимание, распознавание и многораундовые диалоги о изображениях.
-
Встречайте Falcon 2: TII Представила Новую Серию Моделей ИИ, Превосходящую Новую Llama 3 от Meta
-
C4AI Aya Vision 8B: Многоязычная нейросеть с открытым исходным кодом для анализа изображений. Распознавание текста (OCR), создание подписей и логический вывод на 23 языках.
-
Новая архитектура многомодальной большой языковой модели (MLLM), разработанная для структурного выравнивания визуальных и текстовых вложений.
-
DeepSearch API: революционный инструмент для углубленного исследования запросов. Благодаря итеративному поиску, контексту в 500 тысяч токенов и результатам, основанным на доказательствах, он предоставляет исчерпывающие ответы на сложные вопросы, идеально подходит для исследований и поддержания актуальности знаний в любой области.
-
MiniMax-M1: Открытая модель ИИ с контекстным окном в 1 млн токенов и развитыми аналитическими способностями. Эффективно обрабатывает огромные объемы данных для передовых ИИ-приложений.
-
Activeloop-L0: Your AI Knowledge Agent for accurate, traceable insights from all multimodal enterprise data. Securely in your cloud, beyond RAG.
-
DreamOmni2 — это мультимодальная модель ИИ, разработанная специально для интеллектуального редактирования изображений, которая позволяет пользователям модифицировать существующий визуальный контент, настраивая такие элементы, как объекты, освещение, текстуры и стиль, по текстовым или визуальным запросам.
-
Откройте для себя EXAONE 3.5 от LG AI Research. Это набор двуязычных (английский и корейский) генеративных моделей, настроенных на инструкции, с количеством параметров от 2,4 миллиардов до 32 миллиардов. Поддерживает длинный контекст до 32 тысяч токенов и демонстрирует первоклассные результаты в реальных сценариях.
-
DeepCoder: ИИ для работы с кодом с контекстом 64K. Модель с открытым исходным кодом на 14B превосходит все ожидания! Увеличенная длина контекста, обучение с подкреплением (RL) и высочайшая производительность.
-
OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.
-
С 8 миллиардами параметров модель превосходит по общему качеству работы проприетарные модели, такие как GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max и Claude 3.
-
Mini-Gemini поддерживает ряд плотных языковых моделей MoE (LLM) от 2B до 34B с одновременным пониманием, рассуждением и генерацией изображений. Мы создаем этот репозиторий на основе LLaVA.
-
Ускорьте ваши ИИ-проекты с помощью DeepSpeed — простой в использовании и мощный пакет ПО для оптимизации глубокого обучения от Microsoft. Достигайте беспрецедентных масштаба, скорости и эффективности при обучении и выводе. Узнайте больше об инициативе Microsoft AI at Scale здесь.
-
BAGEL: мультимодальная AI с открытым исходным кодом от ByteDance-Seed. Понимает, генерирует и редактирует изображения и текст. Мощная, гибкая, по своим возможностям сопоставима с GPT-4o. Создавайте передовые AI-приложения.
-
Jan-v1: Ваш локальный ИИ-агент для автоматизированных исследований. Создавайте собственные мощные приложения, способные генерировать профессиональные отчеты и интегрировать веб-поиск, и все это прямо на вашем компьютере.
-
CogVLM и CogAgent — это мощные модели визуального языка с открытым исходным кодом, которые отлично справляются с пониманием изображений и многоходовым диалогом.
-
OpenDeepSearch – это легкий, но в то же время мощный поисковый инструмент, созданный для безупречной интеграции с ИИ-агентами. Он предоставляет возможности для глубокого веб-поиска и извлечения информации, будучи специально адаптированным для работы с экосистемой SmolAgents от Hugging Face.
-
Cambrian-1 - это семейство мультимодальных языковых моделей с акцентом на визуальную составляющую.