Meilleurs Dera alternatives en 2025
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Embedchain : Le framework RAG open-source pour simplifier la création et le déploiement d'applications LLM personnalisées. Passez du prototype à la production en toute simplicité et avec une maîtrise totale.
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Agentset est une plateforme RAG open source qui prend en charge l'intégralité du pipeline RAG (parsing, chunking, embedding, retrieval, generation). Optimisée pour l'efficacité des développeurs et la rapidité de mise en œuvre.
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ApeRAG : GraphRAG opérationnel pour les agents d'IA intelligents. Débloquez un contexte approfondi et un raisonnement fiable à partir de l'ensemble de vos données d'entreprise multimodales.
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Dcup : Plateforme RAG open-source et auto-hébergeable pour les développeurs. Connectez vos applications d'IA à vos données privées et automatisez le pipeline RAG en toute simplicité.
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Solution de recherche AI de niveau entreprise qui s'intègre de manière transparente pour améliorer vos applications d'IA.
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DeGen.AI aide les ingénieurs de données à générer, enrichir, protéger et analyser des données structurées et non structurées grâce à de puissants outils d'IA générative. Pas de code, que des résultats : une solution idéale pour construire, tester et faire évoluer des ensembles de données prêts pour l'IA.
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Chonkie : Segmentation haute performance pour les développeurs RAG. Bénéficiez d'une préparation de données rapide et flexible grâce à une bibliothèque légère et facile à intégrer.
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OpenRag est un cadre de génération augmentée par récupération (RAG) léger, modulaire et extensible, conçu pour explorer et tester des techniques RAG avancées — 100 % open source et privilégiant l'expérimentation plutôt que l'enfermement propriétaire.
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Système de récupération d'IA de pointe, prêt pour la production. Retrieval-Augmented Generation (RAG) agentique doté d'une API RESTful.
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FastEmbed est une bibliothèque Python légère et rapide, conçue pour la génération d'embeddings. Nous prenons en charge les modèles de texte courants. N'hésitez pas à ouvrir une issue sur Github si vous souhaitez que nous ajoutions un nouveau modèle.
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Chunkr transforme les documents complexes en données exploitables par l'IA grâce à une analyse avancée de la mise en page, une reconnaissance optique de caractères (OCR) et un découpage intelligent, optimisant ainsi le contenu pour les applications RAG et LLM.
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Ragie est une solution RAG-as-a-Service entièrement gérée conçue pour les développeurs, offrant des API/SDK faciles à utiliser, une connectivité instantanée à Google Drive/Notion/et plus encore, et des fonctionnalités avancées telles qu'un index de résumé et une recherche hybride pour aider votre application à fournir une IA générative de pointe.
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Accélérez un développement GenAI fiable. Ragbits propose des briques modulaires et à typage sûr pour les LLM, RAG et les pipelines de données. Développez des applications d'IA robustes plus rapidement.
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Créez des applications d'IA plus rapidement grâce à Cloudflare AutoRAG. Les pipelines RAG gérés utilisent vos données pour des réponses plus intelligentes et tenant compte du contexte.
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Dabarqus vous offre un moyen pratique d'ajouter la génération augmentée par la récupération (RAG) à votre application en moins de 9 lignes de code. Discutez avec vos PDF, résumez vos e-mails et vos messages, et assimilez un large éventail de faits, de chiffres et de rapports. Une touche de génie pour votre LLM.
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ChanceRAG est une solution RAG de niveau entreprise. Elle combine une recherche hybride, le modèle Mistral et Annoy. Elle améliore la précision et gère les ensembles de données volumineux. Personnalisable pour tous. Support expert.
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Créez des pipelines RAG performants en toute simplicité avec Neum AI. Configurables, avec connecteurs intégrés, et des capacités de test et de déploiement fluides.
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UltraRAG 2.0: Construisez des pipelines RAG complexes en low-code. Accélérez la recherche en IA, simplifiez le développement et garantissez des résultats reproductibles.
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Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.
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Ragdoll AI simplifie la génération augmentée par récupération pour les équipes no-code et low-code. Connectez vos données, configurez les réglages, et déployez rapidement de puissantes API RAG.
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HelloRAG est une solution sans code, facile à utiliser et évolutive pour ingérer des données multimodales générées par l'homme et la machine pour les applications basées sur LLM.
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Fini les approximations. Ragas propose une évaluation systématique et pilotée par les données pour les applications LLM. Testez, surveillez et améliorez votre IA en toute confiance.
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Trouvez la configuration RAG la plus performante pour VOS données et votre cas d'utilisation grâce à l'optimisation des hyperparamètres de RagBuilder. Fini les tests manuels interminables.
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DeBERTa : Decoding-enhancedBERT avec une attention disjointe
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VectorDB est une solution simple, légère, entièrement locale et complète pour utiliser la récupération de texte basée sur les plongements.
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PuppyAgent: Transformer les connaissances propriétaires en agents d'IA auto-évolutifs. Développer de puissants systèmes RAG agentiques pour automatiser les flux de travail et maximiser les informations clés.
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Snowflake Arctic embed : Des embeddings de texte open source performants et efficaces, optimisés pour le RAG et la recherche sémantique. Améliorez la précision de votre IA et réduisez vos coûts.
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Ragcy transforme vos données métiers personnalisées en de puissants assistants IA. Créez des chatbots sans code, des bases de connaissances et des outils de recherche, sans les complexités des bases de données vectorielles.
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DeepSearcher : Gestion des connaissances par IA pour les données d'entreprise privées. Obtenez des réponses et des éclairages fiables et précis à partir de vos documents internes, grâce à des LLM flexibles.
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EmbeddingGemma : Des embeddings textuels multilingues embarqués, conçus pour les applications d'IA privilégiant la confidentialité. Bénéficiez de performances et d'une efficacité de pointe, même hors ligne.