Dera 대체품

Dera는 Developer Tools 분야에서 우수한 AI 도구입니다. 그러나 시장에는 다른 우수한 옵션이 많이 있습니다. 귀하의 요구에 가장 적합한 솔루션을 찾을 수 있도록 30개 이상의 대안을 신중하게 선택했습니다. 이러한 선택 중 Embedchain,Agentset and ApeRAG 는 사용자가 가장 일반적으로 고려하는 대안입니다.

Dera의 대안을 선택할 때 가격, 사용자 경험, 기능 및 지원에 특히 주의를 기울이십시오. 각 소프트웨어에는 고유한 장점이 있으므로 특정 요구 사항과 신중하게 비교하는 것이 좋습니다. 지금 이러한 대안을 탐색하여 완벽한 소프트웨어 솔루션을 찾으십시오.

가격:

최상의 Dera 대체품 2025년

  1. Embedchain: 개인 맞춤형 LLM 앱 구축 및 배포를 간소화하는 오픈소스 RAG 프레임워크. 프로토타입부터 상용화까지, 쉽고 유연하게 제어하며 나아가세요.

  2. Agentset은 오픈 소스 RAG 플랫폼으로, RAG 파이프라인 전체(파싱, 청킹, 임베딩, 검색, 생성)를 처리합니다. 개발자의 효율성과 빠른 구현 속도에 최적화되어 있습니다.

  3. ApeRAG: 지능형 AI 에이전트를 위한 상용 등급 GraphRAG. 모든 멀티모달 엔터프라이즈 데이터에서 심층적인 맥락과 신뢰할 수 있는 추론을 이끌어내세요.

  4. Dcup: 개발자를 위한 오픈소스, 자체 호스팅 가능한 RAG 플랫폼. AI 앱을 비공개 데이터에 연결하고 RAG 파이프라인을 손쉽게 자동화할 수 있습니다.

  5. 엔터프라이즈급 AI 검색 솔루션으로 AI 애플리케이션을 원활하게 통합하여 향상시킵니다.

  6. DeGen.AI는 강력한 생성형 AI 도구를 활용하여 데이터 엔지니어가 정형 및 비정형 데이터를 생성, 증강, 보호 및 분석할 수 있도록 지원합니다. 코딩 없이 결과를 얻을 수 있어 AI 기반 데이터 세트를 구축, 테스트 및 확장하는 데 이상적입니다.

  7. Chonkie: RAG 개발자를 위한 고성능 청킹 라이브러리입니다. 가볍고 쉽게 통합할 수 있는 라이브러리로 빠르고 유연한 데이터 준비를 경험해 보세요.

  8. OpenRag는 고급 RAG 기술을 탐색하고 테스트하도록 설계된 경량, 모듈형, 확장 가능한 검색 증강 생성(RAG) 프레임워크로, 100% 오픈소스이며 특정 플랫폼 종속(lock-in)이 아닌 실험에 중점을 둡니다.

  9. R2R

    SoTA 기반, 운영 환경에 즉시 적용 가능한 AI 검색 시스템. RESTful API를 지원하는 에이전트형 검색 증강 생성 (RAG).

  10. FastEmbed는 임베딩 생성을 위해 개발된, 가볍고 빠른 Python 라이브러리입니다. 저희는 인기 있는 텍스트 모델을 지원합니다. 새로운 모델 추가를 원하시면, Github에 이슈를 남겨주세요.

  11. Chunkr는 고급 레이아웃 분석, OCR, 그리고 지능적인 청킹을 통해 복잡한 문서를 AI 활용에 적합한 데이터로 변환하여, RAG 및 LLM 애플리케이션을 위한 콘텐츠를 최적화합니다.

  12. Ragie는 개발자를 위해 구축된 완전 관리형 RAG-as-a-Service로, 사용하기 쉬운 API/SDK, Google Drive/Notion 등에 대한 즉각적인 연결, 요약 색인 및 하이브리드 검색과 같은 고급 기능을 제공하여 앱이 최첨단 GenAI를 제공하도록 지원합니다.

  13. 신뢰할 수 있는 생성형 AI 개발을 가속화합니다. Ragbits는 LLM, RAG 및 데이터 파이프라인 구축을 위한 모듈형의 타입 안정성을 갖춘 빌딩 블록을 제공합니다. 견고한 AI 앱을 더 빠르게 구축하세요.

  14. Cloudflare AutoRAG로 AI 앱을 더 빠르게 구축하세요. 관리형 RAG 파이프라인은 사용자의 데이터를 활용하여 더욱 스마트하고 상황에 맞는 응답을 제공합니다.

  15. Dabarqus는 9줄 미만의 코드로 앱에 검색 증강 생성(RAG)을 추가할 수 있는 실용적인 방법을 제공합니다. PDF와 채팅하고, 이메일과 메시지를 요약하고, 방대한 양의 사실, 수치 및 보고서를 소화하세요. LLM에 대한 천재성을 더하세요.

  16. ChanceRAG는 엔터프라이즈급 RAG 솔루션입니다. 하이브리드 검색, Mistral 모델, Annoy를 결합하여 정확도를 높이고 대용량 데이터셋을 효율적으로 처리합니다. 모든 사용자를 위한 맞춤형 설정이 가능하며, 전문가 지원을 제공합니다.

  17. Neum AI로 간편하게 고성능 RAG 파이프라인을 구축하세요. 구성 가능하고 내장된 커넥터와 완벽한 테스트 및 배포 기능을 갖추고 있습니다.

  18. UltraRAG 2.0: 로우코드로 복잡한 RAG 파이프라인을 구축합니다. AI 연구를 가속화하고, 개발을 간소화하며, 재현 가능한 결과를 보장합니다.

  19. Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.

  20. Ragdoll AI를 활용하면 노코드 및 로코드 팀도 검색 증강 생성을 손쉽게 구현할 수 있습니다. 데이터를 연결하고, 설정을 구성한 뒤 강력한 RAG APIs를 빠르게 배포하세요.

  21. HelloRAG는 인간과 기계가 생성한 다중 모드 데이터를 LLM 기반 애플리케이션에 주입하기 위한 코드 없이 사용하기 쉽고 확장 가능한 솔루션입니다.

  22. 막연한 추측은 이제 그만. Ragas는 LLM 애플리케이션을 위한 체계적이고 데이터 기반의 평가를 제공합니다. 확신을 가지고 AI를 테스트하고, 모니터링하며, 개선하십시오.

  23. RagBuilder의 하이퍼파라미터 튜닝을 통해 YOUR 데이터와 사용 사례에 가장 적합한 RAG 설정을 찾으세요. 더 이상 끝없는 수동 테스트는 필요하지 않습니다.

  24. DeBERTa: Decoding-enhanced BERT with Disentangled Attention

  25. VectorDB는 임베딩 기반 텍스트 검색을 위한 간편하고 가볍고 완전한 로컬 솔루션입니다.

  26. PuppyAgent: 기업의 고유한 지식을 스스로 진화하는 AI 에이전트로 탈바꿈시킵니다. 강력한 에이전트형 RAG 시스템을 구축하여 워크플로우를 자동화하고, 깊이 있는 통찰력을 얻으세요.

  27. Snowflake Arctic embed: RAG 및 시맨틱 검색에 최적화된 고성능, 고효율 오픈 소스 텍스트 임베딩. AI 정확도를 향상시키고 비용을 절감합니다.

  28. Ragcy는 귀사의 맞춤형 비즈니스 데이터를 강력한 AI 어시스턴트로 전환합니다. 복잡한 벡터 데이터베이스(DB) 없이도 노코드 챗봇, 지식 기반 및 검색 도구를 손쉽게 구축할 수 있습니다.

  29. DeepSearcher: 사내 기업 데이터 AI 지식 관리. 유연한 LLM을 활용하여 내부 문서에서 안전하고 정확한 답변과 통찰을 얻으세요.

  30. EmbeddingGemma: 프라이버시 우선 AI 앱을 위한 온디바이스 다국어 텍스트 임베딩. 오프라인에서도 동급 최고의 성능과 효율성을 제공합니다.

Related comparisons