2025年に最高の Dera 代替ソフト
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Embedchain: パーソナライズされたLLMアプリの構築とデプロイを簡素化するオープンソースのRAGフレームワーク。プロトタイプからプロダクションまで、簡単かつ思いのままに。
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Agentsetは、RAGパイプライン全体（解析、チャンク化、埋め込み、検索、生成）を処理するオープンソースのRAGプラットフォームです。開発者の効率と実装のスピードが最適化されています。
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ApeRAG: インテリジェントAIエージェント向け、実運用対応のGraphRAG。あらゆるマルチモーダルなエンタープライズデータから、深いコンテキストと信頼性の高い推論を引き出します。
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Dcup: 開発者向けのオープンソース、セルフホスト可能なRAGプラットフォーム。AIアプリをプライベートデータに接続し、RAGパイプラインを簡単に自動化できます。
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エンタープライズグレードのAI検索ソリューションであり、AIアプリケーションにシームレスに統合して強化できます。
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DeGen.AI は、データエンジニアが強力な生成AIツールを活用し、構造化データおよび非構造化データを生成、拡張、保護、分析することを支援します。コードは不要、結果だけが得られます。AI対応のデータセットの構築、テスト、スケーリングに最適です。
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Chonkie：RAG開発者向けの高性能チャンキングツール。軽量で統合が容易なライブラリにより、高速かつ柔軟なデータ準備を実現します。
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OpenRag は、軽量でモジュール式、拡張性に優れた検索拡張生成 (RAG) フレームワークであり、高度な RAG 手法を探求・検証するために設計されています。そして、100%オープンソースでありながら、ロックインではなく実験に焦点を当てています。
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FastEmbedは、埋め込み生成に特化した、軽量かつ高速なPythonライブラリです。多数の人気テキストモデルに対応しています。新しいモデルの追加をご希望の際は、GitHubにてissueを起票いただけますようお願いいたします。
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Chunkrは、高度なレイアウト解析、OCR（光学文字認識）、そしてインテリジェントなチャンク化を通じて、複雑なドキュメントをAI対応のデータへと変換します。RAG（Retrieval-Augmented Generation）やLLM（Large Language Model）アプリケーション向けにコンテンツを最適化します。
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Ragieは、開発者向けに構築された、完全に管理されたRAG-as-a-Serviceです。使いやすいAPI/SDK、Google Drive/Notionなどへのインスタント接続、サマリーインデックスやハイブリッド検索などの高度な機能を提供し、あなたのアプリが最先端のGenAIを提供するのに役立ちます。
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信頼性の高いGenAI開発を加速させます。 Ragbitsは、LLM、RAG、データパイプライン向けのモジュール型かつタイプセーフなビルディングブロックを提供します。 堅牢なAIアプリをより迅速に構築できます。
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Cloudflare AutoRAGで、AIアプリをより迅速に構築しましょう。マネージドRAGパイプラインが、あなたのデータを活用し、よりスマートで、文脈を理解した応答を実現します。
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Dabarqus は、わずか 9 行のコードで、リトリ―バル拡張ジェネレーション (RAG) をアプリに追加する実用的な方法を提供します。PDF とチャットしたり、メールやメッセージを要約したり、膨大な量の事実、数字、レポートを理解したりできます。あなたの LLM に天才の閃きを。
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ChanceRAGは、エンタープライズグレードのRAGソリューションです。ハイブリッド検索、Mistralのモデル、Annoyを組み合わせることで、精度の向上と大規模データセットの処理を実現します。あらゆるニーズに対応できるカスタマイズ性と、専門家のサポートを提供します。
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Neum AI を使用すると、高性能な RAG パイプラインを簡単に構築できます。構成可能で、組み込みコネクターとシームレスなテストおよびデプロイ機能を備えています。
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UltraRAG 2.0: ローコードで複雑なRAGパイプラインを構築。AI研究の加速、開発の簡素化、そして再現性の高い結果の確保を可能にします。
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Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.
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Ragdoll AIは、ノーコードおよびローコードチームにとって、検索拡張生成（RAG）を飛躍的に簡素化します。データを接続し、設定を行うだけで、強力なRAG APIを迅速にデプロイできます。
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HelloRAGは、人間と機械によって生成されたマルチモーダルデータをLLM対応アプリケーションに取り込むための、ノーコードで使いやすく拡張可能なソリューションです。
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推測はもう必要ありません。Ragasは、LLMアプリケーション向けに、体系的かつデータに基づいた評価を提供します。自信を持ってAIをテストし、監視し、改善できます。
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RagBuilderのハイパーパラメータチューニングで、あなたのデータとユースケースに最適なRAG設定を見つけましょう。もう手動で延々とテストする必要はありません。
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VectorDBは、埋め込みベースのテキスト検索を行うための、シンプルで軽量、完全にローカルなエンドツーエンドソリューションです。
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PuppyAgent: 独自の知見を自己進化型AIエージェントへと変革。強力なエージェンティックRAGシステムを構築し、ワークフローの自動化とインサイトの向上を実現。
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Snowflake Arctic embed：RAGおよびセマンティック検索に最適な、高性能かつ効率的なオープンソースのテキスト埋め込み。AIの精度を向上させ、コストを削減します。
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Ragcyは、貴社独自のビジネスデータを強力なAIアシスタントへと変貌させます。複雑なベクトルDBは一切不要で、ノーコードのチャットボット、ナレッジベース、検索ツールを構築できます。
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DeepSearcher: 企業内データ向けAIナレッジマネジメント。柔軟なLLMを活用し、企業内の文書からセキュアで正確な回答とインサイトを導き出します。
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EmbeddingGemma: 端末内で完結する、プライバシー重視のAIアプリ向け多言語テキスト埋め込み。オフライン環境でも、クラス最高水準のパフォーマンスと効率性を提供します。