2025年最好的 Dera 替代方案
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Embedchain: 一款開源 RAG 框架，助您輕鬆建構與部署個人化 LLM 應用程式。從原型開發到產品上線，全程順暢，盡在您的掌控之中。
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Agentset 是一個開源的 RAG 平台，它涵蓋了整個 RAG 流程，包括剖析 (parsing)、分塊 (chunking)、嵌入 (embedding)、檢索 (retrieval) 及生成 (generation) 等環節。 Agentset 針對開發者效率和實作速度進行了最佳化。
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DeGen.AI 運用強大的生成式 AI 工具，協助資料工程師產生、擴增、保護及分析結構化與非結構化資料。無需編寫程式碼，即可獲得成果 —— 非常適合用於建構、測試及擴展適用於 AI 的資料集。
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OpenRag 是一個輕量級、模組化且可擴展的檢索增強生成 (RAG) 框架，旨在探索與測試先進的 RAG 技術 — 百分之百開源，並著重於實驗，避免廠商綁定。
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FastEmbed 是一個輕巧、快速，專為生成嵌入向量而打造的 Python 函式庫。我們支援多種熱門的文字模型。如果您希望我們新增其他模型，請在 Github 上開啟一個議題。
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Chunkr 透過先進的版面分析、OCR（光學字元辨識）和智慧分塊技術，將複雜文件轉換為可供 AI 使用的資料，針對 RAG（檢索增強生成）和 LLM（大型語言模型）應用程式優化內容。
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Ragie 是一款專為開發人員打造的全託管 RAG 服務，提供易於使用的 API/SDK、與 Google Drive/Notion 等的即時連接，以及摘要索引和混合搜尋等進階功能，幫助您的應用程式提供最先進的 GenAI。
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加速可靠的生成式AI開發。Ragbits 提供模組化、類型安全的建構區塊，適用於大型語言模型 (LLM)、檢索增強生成 (RAG) 及資料管線。加速打造穩固的AI應用程式。
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運用 Cloudflare AutoRAG，更快打造 AI 應用程式。 受管理的 RAG 管道會運用您的資料，產生更智慧、更符合情境的回應。
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Dabarqus 讓您只需不到 9 行程式碼就能輕鬆將檢索增強生成 (RAG) 功能加入您的應用程式。與您的 PDF 檔案對話、摘要電子郵件和訊息，以及消化海量的事實、數據和報告。為您的 LLM 添加一絲天才。
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ChanceRAG 是一款企業級的 RAG 解決方案，結合混合式檢索、Mistral 模型與 Annoy，大幅提升準確度並能處理大型資料集，同時提供客製化選項與專家支援，適用於所有人。
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Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.
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Ragdoll AI 讓無程式碼與低程式碼團隊，能夠輕鬆運用「檢索增強生成」技術。您只需連結資料、調整設定，即可迅速佈署功能強大的 RAG API。
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PuppyAgent: 將獨家知識轉化為能夠自我演進的 AI 代理。打造強大的代理式 RAG 系統，以自動化工作流程並提升洞察力。
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Snowflake Arctic embed: 高效能、高效率的開源文字嵌入技術，專為 RAG 與語意搜尋打造。助您提升人工智慧的準確度，同時有效降低營運成本。
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DeepSearcher：企業私有資料的人工智慧知識管理。運用彈性化的 LLMs，從企業內部文件中獲取安全、精確的答案與獨到見解。
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EmbeddingGemma：為著重隱私的 AI 應用程式，提供裝置端多語言文字嵌入。無論線上線下，皆能享有卓越的效能與效率。