Plano

Concevoir un prototype d’agent IA est souvent simple, mais le déployer en environnement de production s’avère notoirement complexe. Les développeurs se retrouvent fréquemment englués dans la création d’une « middleware IA cachée » — cette plomberie répétitive indispensable pour la routage, les garde-fous de sécurité et l’observabilité, qui pollue habituellement le code applicatif.

Plano est une infrastructure de livraison et un plan de données conçus nativement pour l’IA, destinés à externaliser cette plomberie critique. En agissant comme un proxy professionnel entre votre application et vos LLMs, Plano centralise l’orchestration, la sécurité et la supervision. Votre équipe peut ainsi se concentrer sur l’affinement de la logique de l’agent et l’expérience utilisateur, sans être accablée par la gestion de l’infrastructure.

Fonctionnalités clés

• 🚦 Orchestration indépendante du framework : Plano gère le routage à faible latence entre plusieurs agents et LLMs sans nécessiter la moindre modification de votre code applicatif. En déplaçant l’orchestration vers un plan de données centralisé, vous pouvez faire évoluer vos stratégies de routage et intégrer de nouveaux agents sans risquer de couplage serré ni de duplication de code.
• 🛡️ Garde-fous et filtres centralisés : Protégez vos applications grâce à une protection intégrée contre les jailbreaks, des politiques de contenu et des workflows contextuels. Ces « chaînes de filtres » s’appliquent directement au niveau du plan de données, garantissant ainsi une sécurité et une gouvernance cohérentes sur l’ensemble de votre stack, sans avoir à réimplémenter la même logique dans chaque service.
• 🔗 Agilité multi-fournisseurs : Acheminez les requêtes par nom de modèle, alias sémantique ou préférence automatique afin de rester découplé de tout fournisseur spécifique. Grâce à son routage intelligent et à son API unifiée, Plano vous permet de permuter ou d’ajouter instantanément des modèles, tout en gérant automatiquement les nouvelles tentatives et les bascules en cas de panne pour assurer une disponibilité continue.
• 🕵 Signaux Agentic Zero-Code™ : Capturez automatiquement, pour chaque interaction, des traces comportementales détaillées, l’utilisation des tokens et des métriques de performance. Fondé sur les standards OpenTelemetry et W3C, Plano offre une visibilité approfondie sur les performances et la latence (TFT/TOT) de vos agents, sans instrumentation manuelle.
• 🏗️ Architecture sidecar native au protocole : Bâti sur le proxy Envoy éprouvé en conditions réelles, Plano s’exécute comme un processus autonome aux côtés de votre application. Ce modèle sidecar évite la « taxe des bibliothèques », lui permettant de fonctionner avec n’importe quel langage de programmation — notamment Python, Java et Go — tout en montant en charge linéairement avec votre trafic.

Cas d’usage

Montée en échelle des workflows multi-agents Dans un système complexe où différents agents gèrent la programmation, la recherche et la saisie de données, Plano joue le rôle de régulateur de trafic. Il analyse l’intention de l’utilisateur et le contexte de la conversation pour acheminer la requête vers l’agent ou la séquence d’agents les plus appropriés, garantissant ainsi la précision maximale pour la tâche en cours.

Standardisation de la sécurité en entreprise Pour les équipes techniques opérant dans des environnements réglementés, Plano fournit un point de contrôle unique pour les politiques de sécurité. Vous pouvez appliquer des mécanismes de masquage, des crochets de récupération et des filtres anti-jailbreak à toutes les interactions agentiques de l’entreprise, assurant ainsi que la conformité soit imposée au niveau de l’infrastructure plutôt que déléguée à l’implémentation individuelle de chaque développeur.

Benchmarking rapide et migration de modèles Si un nouveau LLM plus économique est lancé, vous pouvez utiliser Plano pour rediriger une fraction de votre trafic vers ce nouveau fournisseur afin de le tester. Puisque votre application communique via l’API unifiée de Plano, vous pouvez permuter les fournisseurs backend ou mettre à jour les versions de modèles directement dans le fichier de configuration, sans modifier une seule ligne de code applicatif.

Pourquoi choisir Plano ?

Plano se distingue en s’éloignant des abstractions fragiles, fondées sur des bibliothèques, qui dominent actuellement le paysage de l’IA.

• Fondations prêtes pour la production : Alors que de nombreux outils ne sont que des enveloppes autour de frameworks IA spécifiques, Plano repose sur Envoy Proxy, la même technologie utilisée par des entreprises telles que Google, Stripe et Netflix pour gérer des volumes de trafic massifs.
• LLMs spécialisés par tâche (TLMs) : Contrairement aux proxys classiques, Plano exploite des modèles spécialisés et très efficaces (comme Plano-Orchestrator), spécialement conçus pour un routage rapide et précis ainsi qu’un appel de fonctions optimisé.
• Découplage opérationnel : Étant exécuté hors processus, Plano vous permet de mettre à jour votre infrastructure IA, de modifier vos politiques de sécurité ou d’ajuster le routage des modèles indépendamment du cycle de déploiement de votre application. Cela élimine la « douleur atroce » liée à la gestion des dépendances de bibliothèques à travers de multiples microservices.

Conclusion

Plano transforme la manière dont les équipes passent des expériences IA à des applications fiables et dimensionnées pour la production. En standardisant la « middleware cachée » des applications agentiques, il apporte la stabilité et l’observabilité requises pour une livraison logicielle professionnelle. Vous bénéficiez ainsi de la liberté d’itérer sur l’intelligence centrale de vos agents, tout en vous appuyant sur une base robuste et évolutive pour gérer les complexités inhérentes à la pile IA moderne.