What is Plano ?

构建 AI 智能体原型通常很简单，但将其部署到生产环境却以复杂著称。开发者常常陷入构建“隐藏的 AI 中间件”——即路由、安全防护和可观测性等重复性底层逻辑，这些代码往往杂乱地散布在应用代码中。

Plano 是一款面向 AI 原生的交付基础设施与数据平面，专为卸载这类关键底层逻辑而设计。作为应用与大语言模型（LLMs）之间的专业级代理，Plano 将编排、安全与监控能力集中化，使团队能够专注于优化智能体逻辑和用户体验，而非被基础设施的繁重负担所牵制。

核心特性

🚦 框架无关的编排能力： Plano 可在多个智能体与 LLM 之间实现低延迟路由，且无需修改您的应用代码。通过将编排逻辑移至集中的数据平面，您可以灵活演进路由策略、无缝新增智能体，避免紧耦合与代码重复的风险。
🛡️ 集中式防护与过滤机制： 内置越狱防护、内容策略及上下文工作流，全面保护您的应用。“过滤链”（Filter Chains）在数据平面层级统一执行，确保全栈一致的安全性与治理策略，无需在每个服务中重复实现相同逻辑。
🔗 模型供应商无关的敏捷性： 支持按模型名称、语义别名或自动偏好进行请求路由，使您摆脱对特定供应商的依赖。Plano 的智能路由与统一 API 让您可即时切换或新增模型，并自动处理重试与故障转移，保障服务持续可用。
🕵 零代码智能体信号™（Zero-Code Agentic Signals™）： 自动捕获每次交互的详细行为轨迹、Token 使用量及性能指标。基于 OpenTelemetry 与 W3C 标准构建，Plano 无需手动埋点即可提供对智能体性能与延迟（TFT/TOT）的深度洞察。
🏗️ 协议原生的 Sidecar 架构： 基于久经考验的 Envoy Proxy 构建，Plano 以独立进程形式与您的应用并行运行。这种 Sidecar 模式避免了“库依赖税”，支持任意编程语言（包括 Python、Java 和 Go），并能随流量线性扩展。

扩展多智能体工作流：在由不同智能体分别处理编码、研究和数据录入的复杂系统中，Plano 充当流量控制器。它分析用户意图与对话上下文，将请求精准路由至最合适的智能体或智能体序列，确保针对特定任务实现最高准确率。

统一企业级安全标准：对于在强监管环境中运作的工程团队，Plano 提供统一的安全策略控制点。您可在全公司范围内的所有智能体交互中统一应用数据脱敏、检索钩子及越狱过滤器，确保合规性在基础设施层面强制执行，而非依赖开发者的个体实现。

快速模型基准测试与迁移：当一款更具成本效益的新 LLM 发布时，您可通过 Plano 将部分流量导向新供应商进行测试。由于应用仅与 Plano 的统一 API 通信，您只需修改配置文件即可切换后端供应商或更新模型版本，无需重构任何应用代码。

Plano 的独特之处在于摒弃了当前 AI 领域普遍采用的脆弱、基于库的抽象方式。

生产级基础架构： 众多工具仅是特定 AI 框架的封装，而 Plano 则构建于 Envoy Proxy 之上——Google、Stripe 和 Netflix 等公司正是依靠这一技术处理海量级流量。
任务专用 LLM（TLMs）： 与通用代理不同，Plano 采用专为高速、精准路由与函数调用而设计的高效专用模型（如 Plano-Orchestrator）。
运维解耦： 由于 Plano 以独立进程运行，您可独立于应用发布周期，自由升级 AI 基础设施、调整安全策略或更新模型路由规则，从而大幅缓解跨多个微服务管理库依赖所带来的“巨大痛苦”。

Plano 彻底改变了团队从 AI 实验迈向可靠、生产级应用的方式。通过标准化智能体应用中的“隐藏中间件”，它为专业软件交付提供了所需的稳定性与可观测性。您得以专注于迭代智能体的核心智能，同时依托一个经过强化、可扩展的基础平台，从容应对现代 AI 技术栈的复杂性。

Launched

Pricing Model

Freemium

Starting Price

Global Rank

Month Visit

<5k

Plano was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2026-01-12.