Plano

Создание прототипа ИИ-агента зачастую оказывается простой задачей, но доставка этого агента в промышленную среду — дело крайне сложное. Разработчики постоянно увязают в написании «скрытого ИИ-промежуточного слоя» — рутинной инфраструктурной логики для маршрутизации, обеспечения безопасности и наблюдаемости, которая обычно загромождает код приложения.

Plano — это ИИ-ориентированная инфраструктура доставки и плоскость данных, созданная специально для того, чтобы избавить вас от этой критически важной, но рутинной работы. Выступая в роли профессионального прокси между вашим приложением и большими языковыми моделями (LLM), Plano централизует оркестрацию, безопасность и мониторинг. Благодаря этому ваша команда может сосредоточиться на доработке логики агентов и пользовательского опыта, не тратя силы на управление инфраструктурной нагрузкой.

Ключевые возможности

• 🚦 Оркестрация, независимая от фреймворков: Plano обеспечивает маршрутизацию с низкой задержкой между множеством агентов и LLM без необходимости изменять код вашего приложения. Перенеся оркестрацию в централизованную плоскость данных, вы можете гибко менять стратегии маршрутизации и добавлять новых агентов, не рискуя создать жёсткую связность компонентов или дублирование кода.
• 🛡️ Централизованные ограничения и фильтры: Защитите свои приложения с помощью встроенных механизмов против обхода ограничений (jailbreak protection), политик контента и рабочих процессов контекста. Эти «цепочки фильтров» применяются на уровне плоскости данных, гарантируя единообразную безопасность и соответствие требованиям по всему стеку без необходимости повторно реализовывать одну и ту же логику в каждом сервисе.
• 🔗 Гибкость моделей, независимая от провайдеров: Маршрутизируйте запросы по имени модели, семантическому псевдониму или автоматически выбранному предпочтению, сохраняя независимость от конкретных поставщиков. Умная маршрутизация и унифицированный API Plano позволяют мгновенно заменять или добавлять модели, автоматически обрабатывая повторные попытки и переключение при отказах для обеспечения непрерывной доступности.
• 🕵 Agentic Signals™ без дополнительного кода: Автоматически фиксируйте подробные трассировки поведения, использование токенов и метрики производительности по каждому взаимодействию. Основанный на стандартах OpenTelemetry и W3C, Plano обеспечивает глубокую прозрачность производительности и задержек агентов (TFT/TOT) без необходимости ручной инструментации.
• 🏗️ Архитектура sidecar, нативная для протоколов: Построенный на проверенном временем Envoy Proxy, Plano работает как автономный процесс рядом с вашим приложением. Такая модель sidecar позволяет избежать «налога библиотек», обеспечивая совместимость с любым языком программирования — включая Python, Java и Go — и масштабируясь линейно вместе с вашим трафиком.

Сценарии использования

Масштабирование многоагентных рабочих процессов
В сложных системах, где разные агенты отвечают за программирование, исследование и ввод данных, Plano выступает в роли контроллера трафика. Он анализирует намерения пользователя и контекст диалога, направляя запрос наиболее подходящему агенту или последовательности агентов, обеспечивая максимальную точность выполнения конкретной задачи.

Стандартизация корпоративной безопасности
Для инженерных команд, работающих в регулируемых средах, Plano предоставляет единую точку управления политиками безопасности. Вы можете применять маскировку конфиденциальных данных, хуки для получения информации и фильтры против обхода ограничений ко всем агентным взаимодействиям в компании, гарантируя соблюдение требований на уровне инфраструктуры, а не полагаясь на добросовестность отдельных разработчиков.

Быстрое сравнение и миграция моделей
Если появляется новая, более экономичная LLM, вы можете использовать Plano для перенаправления части трафика новому провайдеру с целью тестирования. Поскольку ваше приложение взаимодействует с унифицированным API Plano, вы можете заменить провайдера или обновить версию модели прямо в конфигурационном файле — без единой правки в коде приложения.

Почему стоит выбрать Plano?

Plano выделяется тем, что отказывается от хрупких абстракций на основе библиотек, которые сегодня доминируют в ИИ-ландшафте.

• Промышленная основа: В то время как многие инструменты создаются как обёртки вокруг конкретных ИИ-фреймворков, Plano построен на Envoy Proxy — той же технологии, которую используют такие компании, как Google, Stripe и Netflix, для обработки трафика колоссального масштаба.
• Специализированные LLM для конкретных задач (TLM): В отличие от стандартных прокси, Plano использует специализированные высокопроизводительные модели (например, Plano-Orchestrator), специально разработанные для быстрой и точной маршрутизации и вызова функций.
• Операционная независимость: Поскольку Plano работает вне процесса приложения, вы можете обновлять ИИ-инфраструктуру, изменять политики безопасности или настраивать маршрутизацию моделей независимо от цикла развёртывания самого приложения. Это избавляет от «кошмарной головной боли», связанной с управлением зависимостями библиотек в многочисленных микросервисах.

Заключение

Plano кардинально меняет подход команд к переходу от экспериментов с ИИ к надёжным промышленным приложениям. Стандартизируя «скрытый промежуточный слой» агентных приложений, он обеспечивает стабильность и наблюдаемость, необходимые для профессиональной поставки программного обеспечения. Вы получаете свободу совершенствовать ключевую интеллектуальную составляющую своих агентов, полагаясь при этом на проверенную, масштабируемую основу, способную справиться со всей сложностью современного ИИ-стека.