Click outside to close
What is Plano ?
打造 AI 代理原型通常相當直接，但將該代理部署至生產環境卻 notoriously 複雜。開發人員經常陷入建構「隱形 AI 中介層」的泥沼中——這類重複性的基礎架構工作（如路由、安全防護機制與可觀測性）往往充斥於應用程式碼中。
Plano 是一款專為 AI 打造的交付基礎設施與資料平面，旨在卸載這些關鍵的基礎架構負擔。透過在您的應用程式與大型語言模型（LLMs）之間扮演專業級代理，Plano 將編排、安全與監控功能集中化，讓您的團隊得以專注於優化代理邏輯與使用者體驗，而非被基礎設施的繁瑣細節所牽絆。
核心功能
- 🚦 框架無關的編排能力： Plano 可在多個代理與 LLMs 之間實現低延遲路由，且無需修改您的應用程式碼。透過將編排邏輯移至集中化的資料平面，您能靈活調整路由策略並新增代理，避免緊密耦合或程式碼重複的風險。
- 🛡️ 集中式防護機制與過濾器： 內建越獄防護、內容政策與上下文工作流程，全面保護您的應用程式。「過濾器鏈」（Filter Chains）於資料平面層級統一執行，確保整個技術堆疊具備一致的安全性與治理規範，無需在每個服務中重複實作相同邏輯。
- 🔗 模型供應商無關的靈活性： 可依模型名稱、語意別名或自動偏好進行請求路由，維持與特定供應商的解耦狀態。Plano 的智慧路由與統一 API 讓您能即時切換或新增模型，並自動處理重試與故障轉移，確保服務持續可用。
- 🕵 零程式碼代理行為訊號™（Zero-Code Agentic Signals™）： 自動捕捉每次互動的詳細行為軌跡、Token 使用量與效能指標。基於 OpenTelemetry 與 W3C 標準建構，Plano 無需手動插樁即可提供對代理效能與延遲（TFT/TOT）的深度洞察。
- 🏗️ 原生協定支援的 Sidecar 架構： 基於久經考驗的 Envoy Proxy 所打造，Plano 以獨立程序形式與您的應用程式並行運作。此 Sidecar 模式免除「函式庫稅」（library tax），支援所有程式語言（包括 Python、Java 與 Go），並能隨流量線性擴展。
應用場景
擴展多代理工作流程 在複雜系統中，若不同代理分別負責程式撰寫、研究與資料輸入等任務，Plano 便扮演交通指揮官的角色。它會分析使用者意圖與對話上下文，將請求路由至最適合的單一代理或代理序列，確保針對特定任務達成最高準確度。
企業級安全標準化 對於在受監管環境中運作的工程團隊，Plano 提供統一的安全策略控制點。您可在全公司範圍內的每一次代理互動中，一致套用資料遮蔽、檢索鉤點與越獄過濾器，確保合規性由基礎設施層級強制執行，而非仰賴各開發人員個別實作。
快速模型基準測試與遷移 當有更具成本效益的新 LLM 發布時，您可利用 Plano 將部分流量導向新供應商進行測試。由於您的應用程式僅與 Plano 的統一 API 通訊，只需修改設定檔即可切換後端供應商或更新模型版本，完全無需重構任何應用程式碼。
為何選擇 Plano？
Plano 的獨特之處，在於擺脫當前 AI 領域普遍採用的脆弱、基於函式庫的抽象層。
- 生產級基礎架構： 許多工具僅是特定 AI 框架的封裝，而 Plano 則建基於Envoy Proxy——Google、Stripe 與 Netflix 等企業皆採用此技術處理超大規模流量。
- 任務專用 LLM（TLMs）： 不同於一般代理，Plano 採用專為快速、精準路由與函式呼叫所設計的高效能專用模型（例如 Plano-Orchestrator）。
- 營運解耦： 由於 Plano 以獨立程序運作，您可獨立於應用程式的部署週期之外，升級 AI 基礎設施、變更安全策略或調整模型路由。這大幅減輕跨多個微服務管理函式庫相依性的「可怕痛點」。
結論
Plano 徹底改變團隊從 AI 實驗邁向可靠、可規模化生產應用的方式。透過標準化代理應用中的「隱形中介層」，Plano 提供專業軟體交付所需的穩定性與可觀測性。您得以自由地迭代代理的核心智慧，同時倚賴堅固且可擴展的基礎設施，來應對現代 AI 技術堆疊的複雜挑戰。
More information on Plano
Plano was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2026-01-12.
Plano 替代
Plano 替代-
Plandex AI 編碼代理：運用 AI，高效打造符合真實需求的軟體產品。搭配以開發者為核心的工作流程，從容應對大型專案，並精準掌握 AI 的演變。
-
PilottAI 是一個 Python 框架，用於建構具備進階協調能力的自主多代理人系統。它提供企業級功能，可用於建構由大型語言模型驅動的可擴展 AI 應用程式。
-
-
TaskingAI 將 Firebase 的開發簡便性帶入 AI 原生應用程式開發。您的專案可以從選擇一個 LLM 模型開始，打造一個由有狀態 API 支援、反應靈敏的助手，並透過受控記憶體、工具整合以及增強式生成系統，進一步強化其功能。
-
