What is UniOCR?
L'intégration de la reconnaissance optique de caractères (OCR) dans vos applications Rust implique souvent de jongler avec des API spécifiques à chaque plateforme ou des dépendances complexes. uniocr simplifie ce processus en fournissant une interface unique et cohérente pour accéder à divers moteurs d'OCR, y compris les capacités natives du système d'exploitation, Tesseract et les fournisseurs de services cloud. Développez des applications multiplateformes avec une reconnaissance de texte fiable, sans les maux de tête liés à l'intégration.
uniocr est conçu pour les développeurs Rust qui ont besoin d'une solution OCR flexible et performante, fonctionnant de manière transparente sur macOS, Windows et Linux.
Fonctionnalités clés
⚙️ API unifiée : Interagissez avec divers moteurs d'OCR (natifs, Tesseract, cloud) via une interface Rust cohérente. Changez de fournisseur avec un minimum de modifications de code.
🍎 OCR natif macOS : Exploite le framework Vision Kit intégré sur macOS pour une reconnaissance de texte efficace et sans dépendance. Aucune configuration supplémentaire n'est nécessaire.
🪟 OCR natif Windows : Utilise le moteur OCR de Windows (Windows 10+) pour des performances et une intégration optimales sur la plateforme Windows.
📚 Intégration de Tesseract : Offre une prise en charge complète du moteur open source populaire Tesseract, y compris les modèles personnalisés, la sélection de la langue et les options de configuration.
☁️ Prêt pour les fournisseurs de services cloud : Inclut les bases pour l'intégration de services OCR basés sur le cloud (par exemple, Google Cloud Vision - nécessite actuellement une implémentation par l'utilisateur).
🚀 Axé sur la performance : Construit avec la vitesse et l'efficacité à l'esprit, avec prise en charge de
async/await, des capacités de traitement parallèle pour les opérations par lots et une gestion de la mémoire rigoureuse.
Cas d'utilisation
Application de bureau multiplateforme : Vous développez une application Rust à l'aide de Tauri ou egui qui doit extraire du texte à partir de captures d'écran ou d'images fournies par les utilisateurs sur macOS et Windows.
uniocrsélectionne automatiquement le meilleur fournisseur natif (Vision Kitsur macOS,Windows OCRsur Windows) viaOcrProvider::Auto, offrant aux utilisateurs une expérience optimale sans dépendances supplémentaires.Service de traitement de documents backend : Votre service web reçoit des documents téléchargés (images, PDF convertis en images) et doit extraire du texte pour l'indexer ou l'analyser sur un serveur Linux. Vous pouvez configurer
uniocrpour qu'il utilise une instance Tesseract robuste, potentiellement avec des modèles de langage spécialisés, afin de gérer efficacement la file d'attente de traitement grâce à ses capacités de traitement par lots.Outils de développement : Vous créez un outil CLI pour les développeurs qui analyse les images contenant des extraits de code ou des messages d'erreur.
uniocrpermet à l'outil de s'exécuter localement sur différents systèmes d'exploitation, en utilisant l'OCR natif lorsqu'il est disponible pour plus de rapidité, ou en revenant à Tesseract si nécessaire, le tout géré via l'interface simpleOcrEngine.
Conclusion
uniocr offre aux développeurs Rust un moyen pratique et efficace d'intégrer la fonctionnalité OCR dans leurs projets. En faisant abstraction de la complexité des différents moteurs d'OCR derrière une API unifiée et asynchrone, il vous fait gagner du temps de développement et garantit que votre application peut exploiter la meilleure technologie de reconnaissance de texte disponible sur plusieurs plateformes. L'accent mis sur les intégrations natives et les performances en fait un choix solide pour les tâches OCR exigeantes.
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Launched
Pricing Model
Free
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Tech used
UniOCR was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-04.
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