What is UniOCR?
将光学字符识别 (OCR) 集成到您的 Rust 应用程序中通常需要处理特定于平台的 API 或复杂的依赖项。uniocr 通过提供一个单一、一致的接口来访问各种 OCR 引擎（包括原生 OS 功能、Tesseract 和云提供商）来简化此过程。构建具有可靠文本识别功能的跨平台应用程序，无需为集成问题而烦恼。
uniocr 专为需要灵活且高性能的 OCR 解决方案的 Rust 开发人员而设计，该解决方案可在 macOS、Windows 和 Linux 上无缝运行。
主要特性
⚙️ 统一 API： 通过一个一致的 Rust 接口与各种 OCR 后端（原生、Tesseract、云）交互。只需少量代码更改即可切换提供商。
🍎 原生 macOS OCR： 利用 macOS 上内置的 Vision Kit 框架进行高效、无依赖的文本识别。无需额外设置。
🪟 原生 Windows OCR： 利用 Windows OCR 引擎（Windows 10+）在 Windows 平台上实现最佳性能和集成。
📚 Tesseract 集成： 提供对流行的开源 Tesseract 引擎的完全支持，包括自定义模型、语言选择和配置选项。
☁️ 云提供商就绪： 包含集成基于云的 OCR 服务的基础（例如，Google Cloud Vision - 目前需要用户自行实现）。
🚀 注重性能： 以速度和效率为设计理念，具有
async/await支持、用于批量操作的并行处理能力以及细致的内存管理。
使用场景
跨平台桌面应用程序： 您正在使用 Tauri 或 egui 构建一个 Rust 应用程序，该应用程序需要从 macOS 和 Windows 用户提供的屏幕截图或图像中提取文本。
uniocr通过OcrProvider::Auto自动选择最佳原生提供商（macOS 上的Vision Kit，Windows 上的Windows OCR），从而为用户提供最佳体验，而无需额外的依赖项。后端文档处理服务： 您的 Web 服务接收上传的文档（图像、转换为图像的 PDF），并且需要提取文本以在 Linux 服务器上进行索引或分析。您可以配置
uniocr以使用强大的 Tesseract 实例（可能带有专门的语言模型），从而利用其批量处理功能有效地处理处理队列。开发者工具： 您正在创建一个 CLI 工具，供开发人员分析包含代码片段或错误消息的图像。
uniocr允许该工具在不同的操作系统上本地运行，在可用时使用原生 OCR 以提高速度，或者在需要时回退到 Tesseract，所有这些都通过简单的OcrEngine接口进行管理。
结论
uniocr 为 Rust 开发人员提供了一种实用且高效的方式，将 OCR 功能整合到他们的项目中。通过将不同 OCR 后端的复杂性抽象到统一的异步 API 之后，它可以节省您的开发时间，并确保您的应用程序可以利用跨多个平台的最佳可用文本识别技术。它对原生集成和性能的关注使其成为要求严苛的 OCR 任务的可靠选择。
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Launched
Pricing Model
Free
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Tech used
UniOCR was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-04.
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