What is UniOCR?
將光學字元辨識 (Optical Character Recognition, OCR) 整合到您的 Rust 應用程式中，通常需要處理特定平台的 API 或複雜的依賴項。而 uniocr 透過提供單一、一致的介面來存取各種 OCR 引擎，包括原生作業系統功能、Tesseract 和雲端供應商，從而簡化了這個過程。您可以建構具備可靠文字辨識功能的跨平台應用程式，而無需為整合問題煩惱。
uniocr 專為需要靈活且高效能 OCR 解決方案的 Rust 開發人員而設計，它可以在 macOS、Windows 和 Linux 上無縫運作。
主要特色
⚙️ 統一 API： 透過一個一致的 Rust 介面與各種 OCR 後端（原生、Tesseract、雲端）互動。只需極少的程式碼變更即可切換供應商。
🍎 原生 macOS OCR： 利用 macOS 上的內建 Vision Kit 框架，實現高效、免依賴的文字辨識。無需額外設定。
🪟 原生 Windows OCR： 利用 Windows OCR 引擎 (Windows 10+)，在 Windows 平台上實現最佳效能和整合。
📚 Tesseract 整合： 提供對熱門開源 Tesseract 引擎的完整支援，包括自訂模型、語言選擇和配置選項。
☁️ 雲端供應商就緒： 包含整合雲端 OCR 服務的基礎（例如 Google Cloud Vision - 目前需要使用者自行實作）。
🚀 效能導向： 以速度和效率為設計核心，具備
async/await支援、用於批次作業的平行處理能力，以及謹慎的記憶體管理。
使用案例
跨平台桌面應用程式： 您正在使用 Tauri 或 egui 建構一個 Rust 應用程式，需要從螢幕截圖或 macOS 和 Windows 使用者提供的圖片中提取文字。
uniocr會透過OcrProvider::Auto自動選擇最佳原生供應商（macOS 上的Vision Kit、Windows 上的Windows OCR），為使用者提供最佳體驗，而無需額外依賴項。後端文件處理服務： 您的網路服務接收上傳的文件（圖片、轉換為圖片的 PDF），並且需要在 Linux 伺服器上提取文字以進行索引或分析。您可以將
uniocr配置為使用穩健的 Tesseract 執行個體，並且可能使用專門的語言模型，以利用其批次處理能力有效地處理處理佇列。開發人員工具： 您正在建立一個 CLI 工具，供開發人員分析包含程式碼片段或錯誤訊息的圖片。
uniocr允許該工具在本機的不同作業系統上執行，在可用的情況下使用原生 OCR 以提高速度，或者在需要時回退到 Tesseract，所有這些都透過簡單的OcrEngine介面進行管理。
結論
uniocr 為 Rust 開發人員提供了一種實用且有效的方式，將 OCR 功能整合到他們的專案中。透過將不同 OCR 後端的複雜性抽象化到一個統一的非同步 API 之後，它可以節省您的開發時間，並確保您的應用程式可以利用多個平台上可用的最佳文字辨識技術。它專注於原生整合和效能，使其成為要求嚴苛的 OCR 任務的可靠選擇。
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Launched
Pricing Model
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Tech used
UniOCR was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-04.
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