2025年に最高の LLMLingua 代替ソフト
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PolyLMは、18言語に対応する画期的な多言語対応大規模言語モデル（LLM）であり、様々なタスクにおいて優れた性能を発揮します。オープンソースであるため、開発者、研究者、企業など、多言語対応が必要なあらゆるユーザーにとって理想的な選択肢です。
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パブリックプレビューを開始しました！Teammate Langは、LLMのアプリ開発者とオペレーター向けのオールインワンソリューションです。ノーコードエディター、セマンティックキャッシュ、プロンプトバージョン管理、LLMデータプラットフォーム、A/Bテスト、QA、GPT、PaLM、Llama、Cohereなど20以上のモデルを備えたPlayground。
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EasyLLMは、オープンソースおよびクローズドソースの大規模言語モデル（LLM）を扱うための有用なツールと方法を提供するオープンソースプロジェクトです。直ちに開始するか、ドキュメントを確認してください。
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言語モデル開発に革命を起こす LLM-X！安全な API を使用して、大規模言語モデルをシームレスにワークフローに導入できます。生産性を向上し、プロジェクトで言語モデルの力を解き放ちましょう。
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コードの生成と理解のための最先端のAIツール、Code Llamaをご紹介します。生産性を高め、ワークフローを合理化し、開発者を支援します。
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LazyLLM: マルチエージェントLLMアプリ向けのローコード 複雑なAIソリューションを、プロトタイプから本番環境まで迅速に構築、反復、デプロイ。 開発作業ではなく、アルゴリズムに注力。
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最高のAI体験をMeta Llama 3で発見しましょう。比類ないパフォーマンス、スケーラビリティ、トレーニング後の強化が特徴です。翻訳、チャットボット、教育コンテンツに最適です。Llama 3で、AIの旅をレベルアップしましょう。
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LoLLMS WebUI: ライティング、コーディング、データ整理、画像・音楽生成など、LLMモデルにアクセスして活用できます。今すぐお試しください！
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Langroidは、エージェントを第一級市民として扱うPythonのLLMアプリケーションフレームワークであり、マルチエージェントプログラミングを通じて複雑なアプリケーションを実現します。OpenAIのLLM、キャッシュ、ベクトルストアなどをサポートしています。インテリジェントアプリの旅を簡単に始めましょう！
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LLaMA Factory は、業界で広く使用されているファインチューニング技術を統合し、Web UI インターフェースを通じてゼロコードでの大規模モデルのファインチューニングをサポートする、オープンソースのローコード大規模モデルファインチューニングフレームワークです。
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プロンプトを管理し、チェーンを評価し、ラージ・ランゲージ・モデルでプロダクショングレードのアプリケーションをすばやく構築します。
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TinyLlama プロジェクトは、11億のパラメータを持つ Llama モデルを3兆トークンで事前学習させるためのオープンな取り組みです。
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Qwen2.5 シリーズの言語モデルは、より大規模なデータセット、豊富な知識、優れたコーディングと数学スキル、そして人間の好みへのより近い整合性を備え、強化された機能を提供します。オープンソースであり、API経由で利用可能です。
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PromptToolsは、実験、評価、フィードバックを通じて、開発者がLLMアプリケーションを構築、監視、改善するのを支援するオープンソースプラットフォームです。
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ChatLLM Proは、ブラウザ用のオフライン型生成AIチャット拡張機能です。これにより、ChatGPTなどのサードパーティサービスにデータを漏洩することなく、ページとプライベートな会話を楽しむことができます。chatllm.proからダウンロードしてください。
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LLimeは、すべての部門のためにカスタマイズ可能なAIアシスタントを備えた強力なソフトウェアです。シンプルなセットアップ、セキュアなデータ、カスタムモデルによって生産性を向上させます。
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大規模言語モデルの力を 04-x で解き放ちましょう。 プライバシーが強化され、シームレスに統合され、ユーザーフレンドリーなインターフェースが言語学習、創作、技術的な問題解決を提供します。
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LLMWizardは、単一のサブスクリプションで複数の高度なAIモデルへのアクセスを提供する、オールインワンのAIプラットフォームです。カスタムAIアシスタント、PDF分析、チャットボット/アシスタント作成、チームコラボレーションツールなどの機能を提供します。
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あなたまたはチーム向けのAIアシスタント。最先端のLLM、ウェブ検索、画像生成にアクセスできます。
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大規模言語モデルを簡単に発見、比較、ランク付けできるLLM Extractumを活用しましょう。選択プロセスを単純化し、AIアプリケーションのイノベーションを促進します。
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OpenAIのフォーマットを使用してすべてのLLM APIを呼び出します。Bedrock、Azure、OpenAI、Cohere、Anthropic、Ollama、Sagemaker、HuggingFace、Replicate（100以上のLLM）を使用します。
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ChatGPTなどの大規模言語モデルをuseLLMを使用してReactアプリと統合します。メッセージをストリーミングし、AI駆動の機能の設計を行います。
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StreamingLLMのご紹介：ストリーミングアプリにLLMを導入するための効率的なフレームワーク。パフォーマンスを犠牲にすることなく無限のシーケンス長を処理し、最大22.2倍の速度最適化を享受できます。複数ラウンドの対話や日常のアシスタントに最適です。
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本番環境対応のAIワークフローを、数か月ではなく、わずか数分で構築、管理、そして拡張できます。すべてのAI連携において、完全な可観測性、インテリジェントルーティング、そしてコスト最適化を実現します。
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WordLlama は、GloVe、Word2Vec、FastText などと同様に、効率的でコンパクトな単語表現を作成するために、大規模言語モデル (LLM) のコンポーネントを再利用する自然言語処理 (NLP) のユーティリティです。
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LM Studioは、ローカルおよびオープンソースの大規模言語モデル（LLM）の実験を手軽に行えるデスクトップアプリです。このクロスプラットフォーム対応アプリを使用すると、Hugging Faceからあらゆるggml互換モデルをダウンロードして実行できるほか、シンプルながらも強力なモデル構成および推論用UIが提供されます。本アプリは、可能な限りGPUを活用します。
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大型言語モデルのための Gradio Web UI。transformers、GPTQ、llama.cpp（GGUF）、Llama モデルに対応。