2025年に最高の MiniMind 代替ソフト
-
nanochat: LLMスタックを極める。 フルスタックLLMをシングルノード上に構築・デプロイ。わずか1000行程度の改造可能なコードで、手頃な価格で実現します。 開発者の皆様へ。
-
LM Studioは、ローカルおよびオープンソースの大規模言語モデル（LLM）の実験を手軽に行えるデスクトップアプリです。このクロスプラットフォーム対応アプリを使用すると、Hugging Faceからあらゆるggml互換モデルをダウンロードして実行できるほか、シンプルながらも強力なモデル構成および推論用UIが提供されます。本アプリは、可能な限りGPUを活用します。
-
MonsterGPT: チャットを通じてカスタムAIモデルのファインチューニングとデプロイが可能。複雑なLLM・AIタスクを簡素化し、60種類以上のオープンソースモデルに手軽にアクセスできます。
-
NetMind: 統合AIプラットフォーム。多様なモデル、高性能GPU、そしてコスト効率に優れたツールで、AIの構築、デプロイ、スケールを可能にします。
-
Transformer Lab：コーディング不要で、LLMをローカル環境で構築、チューニング、実行できるオープンソースプラットフォーム。数百ものモデルをダウンロードし、様々なハードウェアでファインチューニング、チャット、評価など、様々な機能をご利用いただけます。
-
Ludwigを使って、カスタムAIモデルを簡単に作成しましょう。宣言的な構成と専門家レベルの制御により、拡張、最適化、実験を楽に行えます。
-
MiniMax-M1: 100万トークンのコンテキストと高度な推論能力を備えた重み公開型AIモデル。高度なAIアプリケーション向けに、膨大なデータを効率的に処理します。
-
MiroMind: 高度な予測とインテリジェントエージェント開発を可能にする、記憶駆動型AIのパイオニア。 未来のインサイトを解き放ち、最高のパフォーマンスを誇るエージェントを構築しましょう。
-
これまで認識していなかったパターンを発見する、汎用AIメモリ。 ハイブリッド検索（セマンティック+レキシカル+カテゴリカル）は、純粋なベクトルデータベースの45%に対し、precision@5で85%を達成します。 永続的クラスタリングにより、以下の事実が明らかになります: 「認証バグは4つのプロジェクト間で根本原因を共有している」、「この修正は4回中3回は機能したが、分散システムでは失敗した」。 MCPネイティブ: Claude、Cursor、Windsurf、VS Codeに共通の頭脳。 Docker経由で100%ローカル — あなたのコードがマシンから出ることは決してありません。 60秒でデプロイ。 コンテキストを見失うことを止め、知識の蓄積を始めましょう。
-
LazyLLM: マルチエージェントLLMアプリ向けのローコード 複雑なAIソリューションを、プロトタイプから本番環境まで迅速に構築、反復、デプロイ。 開発作業ではなく、アルゴリズムに注力。
-
MintiiでAIコストを最適化！動的なモデル選択を可能にするインテリジェントルーターを活用し、品質を維持しながら63%のコスト削減を実現します。
-
MiniCPM は、ModelBest Inc. と TsinghuaNLP が開発した End-Side LLM で、埋め込みを除いたパラメーターはわずか 2.4B（合計 2.7B）です。
-
Mistral Small 3 (2501) は、70Bパラメーター未満の「小型」大規模言語モデルにおいて新たな基準を打ち立てました。24Bパラメーターを誇り、より大規模なモデルに匹敵する最先端の能力を実現しています！
-
OLMo 2 32B：GPT-3.5に匹敵するオープンソースLLM！コード、データ、重みを無償で提供。研究、カスタマイズ、そしてよりスマートなAIの構築に。
-
MetaのLlama 4：MoE搭載のオープンAI。テキスト、画像、動画を処理。巨大なコンテキストウィンドウ。よりスマートに、より速く構築！
-
MiniCPM3-4Bは、MiniCPMシリーズの第3世代です。MiniCPM3-4Bの総合的なパフォーマンスは、Phi-3.5-mini-InstructやGPT-3.5-Turbo-0125を凌駕し、最近の7B～9Bモデルの多くと匹敵するレベルです。
-
GLM-4.5V: AIに高度なビジョンを搭載し、その能力を最大限に引き出します。スクリーンショットからのウェブコード生成、GUIの自動化、そして深い推論によるドキュメントや動画の分析を実現します。
-
Oumiは、基盤モデルのライフサイクル全体を効率化する、完全にオープンソースのプラットフォームです。データの準備とトレーニングから、評価とデプロイまでを網羅します。ラップトップでの開発、クラスタ上での大規模実験の実行、本番環境へのモデルのデプロイなど、あらゆる段階で必要なツールとワークフローを提供します。
-
独自に LLMs を微調整できるように、データセットを簡単に作成して管理し、コストを抑え、パフォーマンスを向上させましょう。
-
Lemon AI: あなた専用のセルフホスト型AIエージェント。 お使いのハードウェアで、パワフルなオープンソースAIを実行。 セキュアに複雑なタスクに取り組み、コストを削減し、データを完全に制御。
-
WhiteLightning: プロンプトから独自のテキスト分類器を構築。データは一切不要です！軽量かつ本番環境対応のAIモデルを、どこへでも迅速に展開します。
-
Tsinghua大学のKVCache.AIチームとQuJing Techが開発したオープンソースプロジェクト、KTransformersは、大規模言語モデルの推論を最適化します。ハードウェアの敷居を下げ、24GB VRAMのシングルGPU上で671Bパラメータのモデルを実行可能にし、推論速度を向上（前処理最大286トークン/秒、生成最大14トークン/秒）させ、個人利用、企業利用、学術利用に適しています。
-
お手持ちのデータを、強力でカスタマイズ可能な言語モデルへと変革しましょう。データセットを拡張し、モデルを選択し、ファインチューニングされたAIを容易にデプロイできます。
-
ManyLLM: ローカルLLMワークフローを統合し、セキュアに管理。開発者や研究者向けに、プライバシーを最優先するワークスペース。OpenAI API互換性とローカルRAGに対応。
-
NuMindをご覧ください。高品質のNLPモデルを構築するための革新的なAIソリューションです。多言語、プライバシー重視、効率的。今すぐお試しください！
-
DeepCoder：64KコンテキストコードAI。オープンソースの14Bモデルが期待を上回る性能を発揮！長文コンテキスト、RL（強化学習）トレーニング、トップレベルのパフォーマンス。
-
prompfooで言語モデルのパフォーマンスを向上させましょう。イテレーションを迅速に、品質改善を測定し、回帰を検出するなど、研究者や開発者に最適です。
-
LLaMA Factory は、業界で広く使用されているファインチューニング技術を統合し、Web UI インターフェースを通じてゼロコードでの大規模モデルのファインチューニングをサポートする、オープンソースのローコード大規模モデルファインチューニングフレームワークです。
-
Jan-v1: リサーチを自動化する、あなたのローカルAIエージェント。 お手元のマシン上で、プライベートかつ高性能なアプリを構築し、プロフェッショナルなレポートの生成やWeb検索の統合を実現します。
-
LLMWizardは、単一のサブスクリプションで複数の高度なAIモデルへのアクセスを提供する、オールインワンのAIプラットフォームです。カスタムAIアシスタント、PDF分析、チャットボット/アシスタント作成、チームコラボレーションツールなどの機能を提供します。